RepairJury

핵심 아이디어

타깃

정비소 견적을 받고 '바가지 아닌가?' 불안한 20-50대 비전문가 차주 — 특히 차에 익숙하지 않은 여성 운전자, 첫차 오너, 중고차 구매 직후 정비가 필요한 사람

문제

**자동차 수리 견적의 적정가를 판단할 방법이 없다.** • 세컨드 오피니언을 받으려면 차를 끌고 다른 정비소로 직접 이동해야 함 • 이동해도 지역 담합 가능성 존재 • 정보 비대칭이 극심해 매년 수조 원 규모의 과잉수리 발생

해결

**견적서를 촬영하면 검증된 정비사 3명이 독립·블라인드로 '적정/과다/불필요' 판결을 내린다.** ① 정비사 공급: 초기 30명 확보(자동차 정비학원·협회 파트너십, 부업 플랫폼 크로스마케팅), 런칭 초기 2시간 SLA → 수요 예측 기반 스케줄링으로 3분으로 단축 ② 판결 품질: 각 정비사는 판단에 포인트를 스테이킹, 다수 합의 일치 시 보상 증가 / 초기 3개월 운영팀 샘플 검수 + 정비사별 신뢰점수 누적 공개로 자기교정 ③ 법적 포지셔닝: '전문가 집단 의견 서비스'로 명시(최종 결정은 소비자 책임), 변호사 자문 기반 이용약관으로 진단 행위 리스크 차단 ④ 정비소 마찰: 플랫폼 정비사는 '과잉수리 안 하는 전문가'로 신뢰 마케팅 수혜 — 정비소 적대 구조가 아님을 초기부터 커뮤니케이션

차별화

**기존 서비스(카닥 등)는 '저렴한 정비소 연결(중개)', RepairJury는 '이미 받은 견적이 바가지인지 전문가 크라우드가 판결(검증)' — 연결이 아니라 심판.** • 스테이킹 메커니즘으로 거짓 리뷰의 경제적 동기 원천 제거 • 방어벽 3층: ① 판결 누적 → 차종·지역·정비유형별 수리단가 DB(6개월 후 후발주자 추격 불가) ② 신뢰점수 높은 정비사일수록 배정·수익 증가 → 이탈 시 누적 점수·수입 전부 손실로 이탈 비용 구조화 ③ 스테이킹 기반 배심원 판결 메커니즘 + 블라인드 독립 응답 프로토콜 국내 특허 출원 가능

핵심 기능

1. 01

   견적서 사진 OCR → 부위·부품·공임 자동 파싱

2. 02

   정비사 블라인드 배심 (3인 독립 판결 + 포인트 스테이킹)

3. 03

   차종×부위×지역별 공정가격 지수 실시간 조회

4. 04

   판결 도착 시 무음 진동 알림 (정비소 안에서 소리 없이 확인)

5. 05

   정비사 적중률 리더보드 + 마스터 등급 시스템

시장과 비즈니스

개발 기간

약 10주

시장 규모

전체 시장 한국 등록 자동차 2,500만대 × 연 2.5회 정비 × 30% 가격불신 경험 = 연 1,875만건 잠재 수요 (약 2,800억원 규모)유효 시장 스마트폰 활용 가능 20-50대 차주 중 온라인 비교 의향자 = 연 500만건 (약 750억원)초기 목표 시장 초기 12개월 수도권 중심 월 700건 × ₩15,000 = 연 1.26억원

시장 흐름

rising

발견 근거

시장 신호

자동차 정비소(지루하지만 돈 되는) × 크라우드소싱 × 다수결 vs 전문가 판단. 정보 비대칭 시장에 크라우드 전문가 배심원제를 이식하고, 토큰 스테이킹으로 정직성을 게임이론적으로 강제

분석 방식

TRIZ 차원전환(오프라인 세컨드오피니언 → 모바일 3분 판결) + 경쟁사가 따라하기 싫은 것(전국 정비사 수천명 모집·인증·평판관리 오퍼레이션) + 어른이 하면 이상한데 아이가 하면 자연스러운 것(남에게 '이거 공정해?' 물어보기)

포착 일자

2026.03.24