숙련공 은퇴 예정(5년 내)인 50~300인 규모 금형·사출·용접·CNC 제조업체의 생산관리팀장 및 인사팀
PROBLEM
한국 제조업 숙련공 평균 연령 57세, 매년 3만명 은퇴. 도제식 기술 전수('눈으로 배워라')는 6개월~1년 걸리지만 제조업 신입 조기퇴사율 40%로 기술이 전수 전에 소멸. 숙련공의 '감'은 말로 설명 불가능한 암묵지
💡 솔루션
숙련공에게 산업용 아이트래킹 안경을 씌워 핵심 작업 수행 → AI가 시선 히트맵·체류 순서·손동작 연동 분석 → '어디를 어떤 순서로 봐야 하는지' 교육 영상을 영화 편집 기법(줌인·슬로모·하이라이트·AI 내레이션)으로 자동 생성. 공정 1개당 3~5편의 교육 영상 세트 납품
DIFFERENTIATION
기존 OJT는 '옆에서 봐라'가 전부. 외부 촬영팀 의뢰 시 1건 ₩300~500만원에 숙련공 암묵지는 누락. GazeForge는 숙련공의 '눈'을 직접 복제해서 말로 못 하는 노하우를 시선 경로로 가시화. 시선=노하우라는 관점 전환
💰 수익 모델
기술 아카이브 1건(1공정, 교육 영상 3~5편 세트) ₩350,000 × 월 30건 = 월 ₩10,500,000. 돈 내는 이유: 숙련공 OJT 6개월 인건비 ₩1,500만 대비 1/40 가격. 외부 촬영 의뢰(₩300만/건) 대비 1/8. 고용노동부 보조금으로 기업 실부담 30%까지 감소 가능
TAM
한국 제조업 기술교육 시장 ₩4,000억/년 (기능직 보유 사업체 약 8만개)
SAM
숙련공 은퇴 임박 50인 이상 금속·기계·전자 제조업체 5,000개 × 연 ₩600만 = ₩300억
SOM
초기 1년 월 30건 기술 아카이브 납품, 연 ₩1.26억
🛡 경쟁우위 (Moat)
기술경쟁: 없음트렌드: rising
공장 환경(분진·진동·고온) 특화 아이트래킹 캘리브레이션 + 제조 공정 맥락을 이해하는 AI 교육 영상 생성 파이프라인. 범용 아이트래킹 업체가 제조 현장 노이즈를 해결하려면 최소 1~2년 소요
LOCK-IN
공장별로 축적된 공정 시선 패턴 DB + 기존 교육 영상 라이브러리가 조직 자산화. 신입 온보딩이 GazeForge 영상 기반으로 표준화되면 교체 비용 급증
📈 AI 12차원 분석
타이밍8
왜 지금?
시장규모5
SOM
확장성4
10x 경로
경쟁인식3
경쟁사 파악
인사이트8
고객 이해
방어벽4
모방 난이도
문제심각도9
진통제?
수익현실성6
돈 될까?
차별화6
10배 개선
명확성8
한 줄 설명
실현리스크3
만들 수 있나
시장검증7
수요 증거
AI 총평
숙련공 은퇴라는 진통제급 문제와 '시선=암묵지'라는 비범한 인사이트는 강점이나, '경쟁사 없음' 주장과 달리 Tobii가 Kubota(훈련기간 6→3개월)·Denso(훈련시간 절반)에서 동일 사례를 이미 구현했고 DeepHow가 $28M 조달로 AI 제조훈련 동영상 시장을 선점 중 — 여기에 고가 하드웨어 의존·공장 환경 캘리브레이션 난이도·긴 B2B 영업 사이클이 복합된 실행 리스크가 핵심 과제.
핵심 기능
•산업용 아이트래킹 안경(IP65) + 모바일 캡처 앱 (현장 1분 셋업)
•시선 히트맵·체류시간·주시 순서 자동 분석 엔진
•AI 교육 영상 자동 편집 — 줌인/하이라이트/자막/AI 음성 내레이션
•신입 vs 숙련공 시선 경로 비교 리포트 (어디를 못 보는지 진단)
•고용노동부 숙련기술전수 지원사업 보조금 연계 서류 자동 생성
생성 출처
신호아이트래킹(기술/센서) × 영화 제작(음악/예술) × 프로덕티비티(학습된 업종) — '눈으로 배워라'는 한국 제조업 도제 문화를 문자 그대로 디지털화하는 3중 충돌
방법론역발상('어른이 하면 이상한데 아이가 하면 자연스러운 것 = 뚫어지게 쳐다보기') + 80세 할머니 해커(50년 경력 숙련공이 은퇴 전 자기 기술을 세상에 남기고 싶다면?)