핵심 아이디어
- 타깃
- 한우 30~200두 규모 소농·중농 경영주 (평균 연령 60대, 스마트폰 앱 사용 어려움, 출하 타이밍 실패로 연간 수백만원 손실 경험). Phase 1: 한우 소·중농 직접 고객(SMS) → Phase 2: 지역 농협 B2B 채널 전환 → Phase 3: 젖소·돼지 등 타 축종 확장 → Phase 4: 베트남·태국 등 동남아 축산 시장.
- 문제
- **한우 등급(1++~3)에 따라 한 마리 가격이 200~500만원 차이나지만, 최적 출하 시점을 '감'에 의존한다.** • 과욕으로 더 키우다 등급 하락하거나, 일찍 출하해 프리미엄을 놓치는 사례 반복 • 전문 컨설팅은 건당 30~50만원으로 소농에게 부담 • 현재 대안: 농기센터 상담(예약 후 1~2주 대기), 사료회사 영업담당자 비공식 조언(인센티브 왜곡), 이웃 농가 경험치(개체·시세 차이 미반영) • 세 채널 모두 '즉시성'과 '데이터 기반' 두 조건을 동시에 충족하지 못함
- 해결
- **농가가 SMS로 귀표번호·체중·월령을 보내면 AI가 예상등급·최적출하일·현시세 대비 예상수익을 3분 내 회신한다.** ① 도축 후 실제 등급 피드백으로 예측 정확도 지속 개선 ② 초기 6개월은 전담 등급사·수의사가 AI 예측을 검수하는 Human-in-the-loop 구조 운영 → 정확도 85% 이상 달성 후 자동화 전환 ③ 데이터는 축산물품질평가원 공개 등급 이력 API + 직접 피드백 루프 이중 수집으로 cold-start 리스크 최소화 ④ SMS 채널은 KT/SKT 기업 API 사용, 카카오 알림톡을 fallback으로 확보
- 차별화
- **앱 없이 SMS만으로 쓸 수 있는 유일한 AI 출하 컨설팅이며, 쓸수록 정확해지는 개인화 모델이 경쟁사 복제를 막는다.** • 기존 대비: 농기센터 대비 즉시성, 사료영업 대비 중립성, 전문 컨설팅 대비 1/40 가격(₩12,000), 앱 서비스 대비 채널 접근성 • 귀표번호 기반 개체 이력 DB 누적 → 3년 후 독점 데이터셋 형성, 농가별 이력 축적으로 전환 비용 증가 • 도축장·농협 파트너십으로 실등급 피드백 채널 독점화 → 데이터 품질 격차가 진입장벽
핵심 기능
- 01
귀표번호 SMS 전송 → 예상등급·최적출하일·예상수익 3분 내 회신
- 02
도매시세 연동 출하 타이밍 알림 (가격 피크 주간에 선제 SMS 발송)
- 03
도축 후 실제등급 피드백 입력 → 농가별 개인화 예측모델 강화
- 04
남은 비육기간 사료 조정 가이드 SMS (등급 1단계 올리기 위한 실행 제안)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | **건당 과금 → B2B 구독 → 데이터 수익화 3단계 구조.** |
|---|---|
| 근거 01 | 건당 ₩12,000~₩15,000 × 월 300건(Year 1) = 월 ₩3.6M → 월 1,500건(Year 2) = 월 ₩18M |
| 근거 02 | SOM: 30~200두 소·중농 약 5만 농가 × 연 20두 출하 × ₩12,000 = 농가당 연 ₩240,000 / 3년 내 5% 침투(2,500농가) = 연 ₩6억, 10%(5,000농가) = 연 ₩12억 |
| 근거 03 | B2B: 농협당 월 ₩500,000(50농가 묶음) × 100개 농협 = 월 ₩50M / 장기: 사료사·동물약품사·축산보험사 대상 출하 예측 집계 데이터 판매 |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 축산 부가서비스(컨설팅·데이터·관리) 시장 약 5,000억원유효 시장 한우 농가 8만호 대상 출하 의사결정 지원 시장 약 400억원 (8만호 × 연 ₩50만원 가치)초기 목표 시장 초기 2년 내 150개 농가 × 연 ₩84만원(월 7건) = 연 ₩1.26억 (월 ₩1,050만원)
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 흥부전(정보 공유=복, 독점=벌) × 이카로스(과욕 출하 타이밍 실패) × 할인마트 줄서기(한정 자원 타이밍 경쟁)의 충돌. 범죄자 페르소나(디지털 소외 계층의 정보 비대칭 악용)를 뒤집어 합법적 정보 민주화로 전환
- 분석 방식
- TRIZ 일회용(50만원 축산컨설팅 → 1건 ₩12,000 SMS) + 범죄자 역전(정보 비대칭 착취 → 정보 민주화) + 흥부전 구조(착한 데이터 공유 → 전체 이익)
- 포착 일자
- 2026.03.28