A
핵심 아이디어
- 타깃
- 처음 가게를 열거나 이전하려는 자영업 예비창업자(연 150만 신규사업자 중 입지 민감 업종 약 60만명)를 시작으로, 프랜차이즈 본사 입지개발팀(전국 7,000개+ 브랜드)과 소상공인 대출 담당 금융기관으로 확장. [SOM 재계산] • Y1 B2C: 서울 5개구 예비창업자 약 5만명 × 온라인 정보탐색 비율 30% × 리포트 구매 전환율 3% = 연 4,500건 × ₩50,000 = 연 2.25억원 • Y2 B2B: 수도권 프랜차이즈 브랜드 상위 20%(1,400개) 중 20개 확보 × ₩300만/월 × 12 = 연 7.2억원 • Y3 전국 자동화 + API: B2C 3만건 + B2B 구독 50개 + 금융기관 API 월 5만건 = 연 30억+ SOM • 도달 가능 근거: '보증금+인테리어 평균 5,000만원 투자 전 5만원 리포트'는 구매 장벽 최저 수준 — 정보비 지출 선례로 KB부동산 리포트(유료), 창업비용 컨설팅(50만원+) 수요 이미 존재
- 문제
- **자영업 5년 생존율 30% 미만이지만, 계약 전 '이 자리에서 무엇이 왜 망했는지' 알 방법이 없다.** • 기존 상권분석은 유동인구·매출 등 긍정 지표만 제공 • 리스크 정보는 구조적으로 가려져 있음
- 해결
- 국세청 폐업 데이터·지도 과거이력·건축물대장을 AI로 교차분석해, 특정 주소의 '폐업 연대기'를 5초 만에 리포트로 제공한다. ① 공공데이터포털 개방 데이터 기반 — 규제·수집 리스크 최소 ② MVP: 서울 5개 구 반자동 리포트로 수익 검증 후 전국 자동화 ③ 리포트 누적 → '동일 주소 반복 폐업 패턴 DB' 형성 **[방어벽 구체화 — 3단계 데이터 해자]** • 1단계 (0~1만건): 주소별 폐업 연대기 단순 제공. 경쟁사 복제 가능성 있음 • 2단계 (1만~10만건): '업종×주소×계절×폐업 사유' 교차 패턴 모델 형성. 데이터 없이는 재현 불가 • 3단계 (10만건+): '특정 골목 진입 시 생존확률 예측 AI' 상용화 → 업계 표준 레퍼런스 지위 확보 **전환비용 해자**: B2B 고객(프랜차이즈 본사)이 입지 평가에 ShopSpy 기준을 내부 프로세스에 편입하면, 이후 타 서비스 전환 시 평가 기준 재정의 + 과거 비교 데이터 단절 발생 → 자발적 락인
- 차별화
- **경쟁사 구조 분석 및 진입 불가 이유** | 경쟁사 | 제공 데이터 | 구조적 한계 | |---|---|---| | 나이스비즈맵 / 서울시 상권정보 | 유동인구·매출 추정 | 광고주=입점 사업자 → 네거티브 노출 불가 | | 소상공인마당 (정부) | 업종별 생존율 통계 | 주소 단위 개별 리포트 없음, 정책 홍보 목적 | | 네이버·카카오맵 리뷰 | 현재 영업 중 정보 | 폐업 점포는 DB에서 자동 삭제됨 | | 부동산 중개 플랫폼 | 임대료·공실 현황 | 임대인이 광고주 → 리스크 정보 차단 | **ShopSpy가 침범당하지 않는 3가지 이유** ① 광고주 구조 없음 → 기존 플랫폼이 피벗하면 주수익원인 입점 광고주 이탈 → 피벗 불가 ② 데이터 선점 격차: 2년 운영 시 수도권 주요 상권 주소 DB 80%+ 커버 → 신규 진입자는 동일 데이터 축적에 최소 2년+비용 필요 ③ B2B API 전환 비용: 금융기관이 대출심사 플로우에 API 연동 완료 후 교체 시 재개발 비용 수천만원 발생 → 락인 효과
핵심 기능
- 01
주소 입력 → 해당 상가 폐업 이력 타임라인 (업종·생존기간·폐업일)
- 02
업종별 생존율 분석 + AI 기반 실패 원인 추정 (임대료·경쟁·접근성·환기 등)
- 03
반경 500m 동일업종 폐업률 히트맵 + 경쟁 밀도
- 04
'이 자리 생존 확률' A~F 등급 스코어카드 + PDF 다운로드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | **리포트 판매(B2C)와 구독·API(B2B) 조합으로 3년 내 월 4,000만원+ 구조를 목표로 한다.** |
|---|---|
| 근거 01 | • B2C: 리포트 건당 ₩50,000 × 월 200건 = 월 1,000만원 (보증금+인테리어 3,000만~1억 투자 전 보험료 개념 → 가격 저항 없음) |
| 근거 02 | • B2B 1단계: 프랜차이즈 본사 구독 ₩300만/월·브랜드 → 10개 확보 시 월 3,000만원 추가 |
| 근거 03 | • B2B 2단계: 금융기관 대출 심사 API 건당 ₩5,000 공급 → B2B 비중 75% 전환 |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 연간 상가 신규 임차 약 60만 건 × ₩50,000 = ₩300억유효 시장 수도권+광역시 30만 건 × ₩50,000 = ₩150억초기 목표 시장 초기 12개월 월 200건 × ₩50,000 = 연 ₩1.2억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 탐정/흥신소(조사의 본질) × 건축가(건물·상가 공간) × 눈사태(축적된 실패가 한순간에 무너뜨리는 구조)
- 분석 방식
- TRIZ 중간 매개(폐업 경험자 ↔ 예비 창업자 사이에 데이터로 끼어들기) + 두 산업 합병(탐정업 × 부동산) + 실패할수록 가치가 올라가는 구조
- 포착 일자
- 2026.03.28
