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핵심 아이디어
- 타깃
- 직원 5~20명 규모 학원·병원·온라인쇼핑몰 사장님. 개인정보보호법 지켜야 하는 건 아는데 뭘 해야 하는지 모르고, 컨설팅 받기엔 ₩300만 비쌈
- 문제
- 소상공인도 개인정보보호법 적용 대상이지만 대부분 미준수(과태료 최대 ₩5,000만). 처리방침 게시, 동의서 양식, 파기 절차, CCTV 안내문 등을 갖춰야 하는데 전문 컨설팅은 ₩300만+. 결국 방치. [시장 검증 근거] 개인정보보호위원회 2023년 실태조사: 소상공인 67% 법정 처리방침 미게시. 과태료 부과 건수 2021→2023년 3배 급증. 미국 동일 문제를 푼 Termly(개인정보처리방침 SaaS)는 창업 3년 만에 50만 사이트 확보 — 국내 미충족 수요 구조적으로 동일.
- 해결
- 업종·규모 선택 → 필요한 문서(처리방침, 동의서, 파기대장, CCTV 안내문) 자동 생성 → 연 1회 자동 갱신 + 법 개정 시 SMS 알림. 10분이면 끝. [리스크 완화 3가지] ① 법적 면책: 법무법인 파트너십으로 템플릿 사전 검수 → '변호사 검수 완료' 뱃지 부착, 면책 조항 명문화 ② 법 개정 대응: 개인정보보호위원회 고시·보도자료 자동 크롤링, 48시간 이내 반영 SLA 선언 ③ MVP 속도: 노코드(Typeform + Notion DB + 자동화) 3주 검증 후 내재화 — 초기 개발 리스크 최소화 [확장 경로] 1단계(Year 1): 학원·병원·쇼핑몰 — 개인정보보호법 문서 자동화 2단계(Year 2): 세무사·노무사 사무소 화이트라벨 → 고객사 무더기 공급 채널 확보 3단계(Year 3): 중소기업 ISMS-P 준비 자동화(심사 체크리스트·증적 자동 생성) → 단가 ₩200만/년 4단계(Year 4): GDPR 모듈 추가 → 유럽 진출 한국 기업 대상
- 차별화
- [vs 컨설팅 업체] ₩300만 일회성 → 월 ₩29,000 구독, 법 개정 자동 반영 포함 [vs 법률 플랫폼(로앤컴퍼니·법률go)] 검색·자문이 아닌 문서 자동 완성 — 결과물 즉시 출력 [vs DIY(네이버 블로그 참고)] 오류 위험 0, 업종별 맞춤 조항, 최신 법령 자동 반영 [vs Termly 등 글로벌] 한국 개인정보보호법(PIPL) 특화 — 직수입 불가 로컬 틈새 [방어벽 3층 구조] ① 데이터 해자: 업종별 처리 패턴 누적(학원 1만 건, 의원 5천 건) → 경쟁자가 템플릿만 베껴도 정교화 불가 ② 전환 비용: 파기대장 이력·CCTV 목록·동의서 DB가 플랫폼에 누적 → 해지 시 수년치 기록 재구축 필요 ③ 채널 락인: 소상공인진흥공단·지역 상공회의소 공식 파트너 등록 시 신규 경쟁자 채널 차단
핵심 기능
- 01
업종별 개인정보보호 필수 문서 자동 생성
- 02
법 개정 시 자동 갱신 + SMS 알림
- 03
CCTV·홈페이지 점검 체크리스트
- 04
과태료 리스크 셀프 진단 점수
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 월 ₩29,000 × 500사업자 = 월 ₩14,500,000 (기존 유지) |
|---|---|
| 근거 01 | [SOM 재계산] |
| 근거 02 | 개인정보 수집 소상공인 추정: 학원 7만 + 의원 3만 + 온라인쇼핑몰 25만 = 약 35만 사업자 |
| 근거 03 | → SOM 1% 점유 시 3,500곳, 월 ₩1억 / 3% 시 월 ₩3억 |
| 근거 04 | [돈 내는 이유 명확화] |
| 근거 05 | 과태료 평균 ₩800만 기준, 연 구독료 ₩35만 = 기대비용 대비 ROI 22배 → '보험'으로 인식, 가격 저항 낮음 |
| 근거 06 | [Upsell 경로] |
| 근거 07 | - 법 개정 긴급 대응 패키지: ₩49,000/건 |
| 근거 08 | - ISMS 준비 패키지(Year 2): ₩199,000 |
| 근거 09 | - 화이트라벨 세무사 사무소: ₩100,000/월 × 고객사 수 → LTV 5배 확대 |
- 개발 기간
- 약 8주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 개인정보 처리 사업자 약 400만 개유효 시장 직원 5인 이상~50인 미만 사업장 약 50만 개 (개인정보보호 의무 대상)초기 목표 시장 온라인 쇼핑몰·학원·병원 500개 (1년 내)
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 개인정보유출(불만) × 극한게으름뱅이(페르소나) × 셀프서비스TRIZ
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 (개인정보유출 × 게으름뱅이페르소나 × 셀프서비스TRIZ)
- 포착 일자
- 2026.04.19