B+
핵심 아이디어
- 타깃
- 개발자 2~30명 규모 스타트업 CTO·테크리드, 레거시 코드 유지보수 담당자
- 문제
- 개발자 퇴사 시 인수인계 문서가 없거나 부실해 남은 팀이 코드 해독에 2~4주 소모. Copilot은 코드를 '써주지만' 이미 있는 코드를 '읽어주는' 도구는 사실상 없음
- 해결
- Git 레포 연결 → AI가 코드를 역분석해 자동으로 인수인계 문서 생성: 아키텍처 다이어그램, 비즈니스 로직 해설, API 스펙, '이 코드를 왜 이렇게 짰는지' 맥락 주석. PR 머지 시 문서 자동 업데이트
- 차별화
- Copilot/Cursor = 의도→코드 (10x 빠른 코드 생성). 코드유언장 = 코드→의도 (정반대 방향). 모든 AI 코딩 도구가 '생성'에만 집중하는 동안 '해독' 방향은 완전한 블루오션
핵심 기능
- 01
Git 레포 연결 → 아키텍처 맵 + 모듈 관계도 자동 생성
- 02
함수별 '왜 이렇게 짰는지' AI 맥락 주석 자동 생성
- 03
PR 머지 시 영향받는 문서 자동 업데이트 (GitHub Actions 연동)
- 04
원클릭 퇴사자 인수인계 리포트 생성 (신규 개발자 온보딩 가이드 포함)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 팀 구독 ₩99,000/월 (10인 이하) / 프로 ₩249,000/월 (30인 이하) / 엔터프라이즈 ₩499,000/월 (맞춤 연동). |
|---|---|
| 근거 01 | 목표: 102팀 기본 구독 시 월 1000만원 |
- 개발 기간
- 약 16주
- 시장 규모
- 분석 중입니다.
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- AI 코드 리뷰 × AI 문서 요약 × 성공한 서비스의 정반대 — Copilot이 '코드 생성'으로 대성공한 방향의 정반대 '코드→문서 역변환'이 완전한 미개척지
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 + 역발상(성공한 서비스의 정반대) — AI 코드 리뷰의 '분석력'과 AI 문서 추출의 '요약력'을 결합하되, Copilot과 정반대 방향(코드→문서)에 배치
- 포착 일자
- 2026.02.27