핵심 아이디어
- 타깃
- 무료 엔진: 네이버 스마트스토어/쿠팡 중소 셀러(약 50만명). 유료 데이터: 브랜드 본사, 투자사, 컨설팅펌, 리서치 기관.
- 문제
- 중소 이커머스 셀러는 가격을 감으로 정한다. ₩100 인하가 전환율→매출→마켓플레이스 노출 순위→경쟁사 반응에 미치는 연쇄 효과(나비효과)를 모름. 기존 동적 가격 도구(Prisync 등)는 월 ₩50만+으로 중소 셀러에겐 사치.
- 해결
- 무료 동적 가격 엔진. 가격 변경 시 전환율→매출→마켓플레이스 노출→경쟁사 반응 캐스케이드를 시뮬레이션. 소비자 가격 인식을 감정 컬러맵으로 시각화(녹색='싸다', 노랑='적정', 빨강='비싸다'). 축적된 익명 가격 데이터를 마켓 인텔리전스로 판매.
- 차별화
- ₩50만+/월 동적 가격 도구를 완전 무료 제공. 단순 가격 추적이 아닌 '나비효과' 캐스케이드 시뮬레이션. 감정 컬러맵으로 가격의 소비자 심리적 포지션을 직관적 파악.
핵심 기능
- 01
실시간 경쟁사 가격 자동 트래킹(무료)
- 02
가격 변경 캐스케이드 시뮬레이터
- 03
소비자 가격 인식 감정 컬러맵(녹/노/빨)
- 04
마켓 인텔리전스 리포트(유료 구독)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 무료 엔진 → 데이터 축적 → 마켓 인텔리전스 구독 ₩199,000/월 × 100 기업 = ₩19,900,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 기업은 경쟁사 실거래 가격 동향/소비자 반응 데이터를 위해 지불(현재 리서치 업체에 건당 ₩500만+ 지출 중). |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 가격 최적화 소프트웨어 시장 약 ₩20조유효 시장 중소 이커머스 동적 가격 도구 시장 약 ₩3,000억초기 목표 시장 한국 스마트스토어/쿠팡 셀러 초기 진입 ₩100억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 카오스 이론(가격 ₩100 변경 → 매출/순위/경쟁 연쇄 반응) × 색깔이 감정(가격 인식을 감정 컬러로 시각화). 역발상: ₩50만 가격 도구를 무료로 풀고 축적 데이터로 수익.
- 분석 방식
- 역발상(무료화) + 나비효과 시뮬레이션: 유료 SaaS를 무료 인프라로 전환하고, 축적 데이터를 인텔리전스 상품으로 재판매
- 포착 일자
- 2026.03.01