ChainRisk - AI 스타트업 아이디어 #959

종합 점수

시장성 19 / 25

경쟁우위 22 / 25

완성도 20 / 20

독창성 7 / 15

검증 8 / 15

핵심 정보

타겟 제조·유통 중소기업(연매출 10~500억) 경영지원팀·CFO. 거래처 10곳 이상과 외상거래하는 B2B 사업체.

문제 거래처 한 곳 부도 시 미수금 연쇄 손실 발생. 현재는 NICE 단일 기업 신용등급 조회가 전부이고, 거래처의 거래처(2차·3차)까지 리스크를 파악할 방법이 전무. IMF 때 경험한 도미노 부도를 매번 당하고 나서야 인지.

솔루션 거래처 네트워크를 입력하면 매일 새벽 2~5시에 공시·소송·세금체납·뉴스 데이터를 자동 크롤링·분석하여 연쇄 부도 리스크 스코어를 산출하고, 위험 임계치 초과 시 아침 출근 전 경보 발송.

차별화 단일 기업 신용등급 조회(NICE) → '거래처 체인 전체 리스크 맵' + 연쇄 부도 시뮬레이션. 1차 거래처뿐 아니라 2차·3차까지 도미노 리스크를 시각화하는 유일한 도구.

수익 B2B SaaS 월 ₩49,000 × 500개 기업 = 월 ₩24,500,000. 연쇄 부도 한 건에 평균 수억 손실 vs 월 5만원 → 즉각적 ROI. 프리미엄(50개 이상 거래처 모니터링) ₩99,000/월.

경쟁우위 & 시장

모트 전환비용 ★★★★★

설명 거래처 네트워크 그래프 + 히스토리컬 리스크 이력이 쌓일수록 전환 비용 극대화

락인 거래처 체인 데이터(1차-3차) 입력 + 과거 리스크 이력 축적 → 타사 전환 시 자산 소실

경쟁도 보통

트렌드 rising

TAM 한국 B2B 거래 활발 중소기업 60만개 × 연 ₩588,000 = ₩3,528억

SAM 제조·유통 B2B 거래 집중 기업 8만개 = ₩470억

핵심 기능

•거래처 체인 그래프 시각화(1차→2차→3차 관계 맵)

•새벽 자동 공공데이터 크롤링 + 리스크 스코어 일일 업데이트

•위험 임계치 초과 시 카톡·이메일·SMS 즉시 경보

•위험 거래처 대체 후보 자동 추천

자동 검증

ADJUST 확신도 55.0%

경쟁사 ["NICE평가정보 기업모니터링", "한국기업데이터(KED/크레탑)", "이크레더블", "나이스디앤비"]

연쇄 부도 리스크라는 문제 자체는 실재하고 시장 니즈도 있다. 그러나 NICE평가정보·KED 등이 이미 기업 신용 변동 모니터링을 제공하고 있어 경쟁도가 low는 아니다. 핵심 난관은 2차·3차 거래처 데이터 확보 — 이 데이터가 없으면 '연쇄 부도 시뮬레이션'이라는 핵심 차별화가 작동하지 않으며, 공시·소송 데이터만으로는 거래 관계 그래프를 추정하기 어렵다.

2026-03-01 22:41:27

생성 출처

신호 IMF 구제금융(연쇄 부도의 도미노 공포) × 눈 오는 날(예측 불가 외부 변수에 의한 시스템 마비) → '보이지 않는 연쇄 리스크를 사전에 시각화'

방법론 방법 3: 역사적 패턴(IMF 연쇄 부도)을 현대 B2B 데이터 분석 도구로 재구현

날짜 2026-03-01

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validator 2026-03-01 22:41:27

[ADJUST] 연쇄 부도 리스크라는 문제 자체는 실재하고 시장 니즈도 있다. 그러나 NICE평가정보·KED 등이 이미 기업 신용 변동 모니터링을 제공하고 있어 경쟁도가 low는 아니다. 핵심 난관은 2차·3차 거래처 데이터 확보 — 이 데이터가 없으면 '연쇄 부도 시뮬레이션'이라는 핵심 차별화가 작동하지 않으며, 공시·소송 데이터만으로는 거래 관계 그래프를 추정하기 어렵다.

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