C
핵심 아이디어
- 타깃
- 프랜차이즈 본사 시설관리팀, 대형빌딩 관리업체, 식품공장 위생담당자
- 문제
- 해충은 '보이기 전까지' 있는지 모름. 방제업체는 고객 전화를 기다릴 뿐이고, 시설관리자는 해충이 터진 뒤에야 급하게 업체를 찾음. 예방적 관리는 데이터가 없어서 불가능
- 해결
- 방제업체가 현장 작업 데이터(해충 종류·밀도·위치·약제·결과)를 표준화 입력하면 크레딧 획득. 크레딧으로 약제 공동구매·전문장비 대여·타 업체 협력 교환. 축적 데이터로 지역별 해충 예측 히트맵 생성 → 시설관리자가 구독
- 차별화
- 현재 방제업체는 각자 경험에만 의존, 시설관리자는 사후 대응만 가능. PestWatch는 집단 관측 데이터로 '발생 전 예측'을 가능하게 하여 방제 비용 70% 절감
핵심 기능
- 01
방제 작업 데이터 표준화 입력+크레딧 자동 적립
- 02
지역·건물유형별 해충 발생 예측 히트맵
- 03
시설관리자용 월간 예방 방제 리포트 구독
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 시설관리자 예측 리포트 구독 ₩39,000/월 × 300곳 = ₩11,700,000 + 크레딧 거래 수수료 5%(월 거래 ₩50M × 5% = ₩2,500,000) = 월 ₩14,200,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 돈 내는 이유: 해충 사고 시 영업정지·과태료(₩수천만)를 예방하는 보험 성격 |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 해충 방제 시장 ₩2.3조유효 시장 데이터 기반 B2B 예방적 방제 서비스 ₩3,000억초기 목표 시장 수도권 방제업체+시설관리자 500곳 ₩50억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 해충방제(지루하지만 돈 되는) × 양자역학 관측(보기 전까진 상태 불확실) → '관측 데이터 네트워크'로 불확실성 해소
- 분석 방식
- 방법 4: 인프라 역전 — 수동적 호출 기반 방제를 능동적 관측 기반으로 전환
- 포착 일자
- 2026.03.02