FormulAI

핵심 아이디어

타깃

① 중소 식품제조업체 R&D팀 (식품과학자 채용 어려움) ② 프랜차이즈 본사 메뉴개발팀 (매장 확대 시 레시피 스케일링) ③ 급식업체 영양사 (대량 조리 시 맛·영양 일관성 유지)

문제

소규모 테스트키친 레시피를 공장 대량생산으로 스케일링할 때 단순 비례가 안 됨(수분 증발률, 열전도, 유화 안정성 등 변수). 현재는 경험 많은 식품과학자(연봉 ₩6,000만~1억)가 수십 번 시행착오를 거쳐 해결. 중소업체는 이 인력을 고용할 여력이 없어 제품 출시가 6~12개월 지연.

해결

AI가 소규모 레시피를 입력받아 대량생산용으로 수학적 최적화. 단, 기존 서비스와 달리 '정답'만 던져주지 않음. 각 원재료 비율이 왜 바뀌는지, 어떤 물리·화학적 변수가 작용하는지 수학 모델을 투명하게 공개. R&D팀이 변형·응용할 수 있는 역량까지 구축. 건당 납품 + 구독 하이브리드.

차별화

기존 식품포뮬레이션SW(Genesis, ESHA)는 ₩1,000만+/년 라이선스에 영양 계산만 수행. FormulAI는 건당 ₩50,000에 스케일링 수학 모델 전체를 제공 — 10x 저렴하면서 '왜 이 비율인지' 이해 가능. 불편하지만 그 불편함이 R&D 역량을 만듦.

핵심 기능

1. 01

   소규모 레시피 → 대량 생산 자동 스케일링 (수학적 비율·물성 변화 최적화)

2. 02

   식약처 영양성분·표시기준 자동 준수 검증 및 라벨 초안 생성

3. 03

   원재료 대체·비용 최적화 시뮬레이션 (수학 모델 투명 공개, R&D 역량 이전)

시장과 비즈니스

개발 기간

약 14주

시장 규모

전체 시장 글로벌 식품 R&D 소프트웨어 시장 ~$5B(₩6.5조)유효 시장 국내 식품제조업체(~60,000개) 중 R&D 아웃소싱/도구 수요 = ~₩3,000억초기 목표 시장 중소 식품제조업체 60곳 × 연간 평균 ₩240만 = ~₩1.44억

시장 흐름

rising

발견 근거

시장 신호

AI 결과물 판매(건당 최적화 보고서) × 수학+요리(레시피 스케일링의 본질=응용수학) × 역발상(10x불편: 정답 대신 수학 모델 공개 → R&D 역량 이전이 진짜 가치). 요리의 본질이 화학·물리·수학이라는 점에서 착안.

분석 방식

강제 충돌(AI판매 × 수학+요리) + 역발상(10x불편→수학모델 투명공개=차별화 가치)

포착 일자

2026.03.05