핵심 정보
타겟
① 중소 식품제조업체 R&D팀 (식품과학자 채용 어려움) ② 프랜차이즈 본사 메뉴개발팀 (매장 확대 시 레시피 스케일링) ③ 급식업체 영양사 (대량 조리 시 맛·영양 일관성 유지)
문제
소규모 테스트키친 레시피를 공장 대량생산으로 스케일링할 때 단순 비례가 안 됨(수분 증발률, 열전도, 유화 안정성 등 변수). 현재는 경험 많은 식품과학자(연봉 ₩6,000만~1억)가 수십 번 시행착오를 거쳐 해결. 중소업체는 이 인력을 고용할 여력이 없어 제품 출시가 6~12개월 지연.
솔루션
AI가 소규모 레시피를 입력받아 대량생산용으로 수학적 최적화. 단, 기존 서비스와 달리 '정답'만 던져주지 않음. 각 원재료 비율이 왜 바뀌는지, 어떤 물리·화학적 변수가 작용하는지 수학 모델을 투명하게 공개. R&D팀이 변형·응용할 수 있는 역량까지 구축. 건당 납품 + 구독 하이브리드.
차별화
기존 식품포뮬레이션SW(Genesis, ESHA)는 ₩1,000만+/년 라이선스에 영양 계산만 수행. FormulAI는 건당 ₩50,000에 스케일링 수학 모델 전체를 제공 — 10x 저렴하면서 '왜 이 비율인지' 이해 가능. 불편하지만 그 불편함이 R&D 역량을 만듦.
수익
건당 스케일링 보고서 ₩50,000 × 150건/월 = ₩7,500,000 + 엔터프라이즈 구독(무제한 분석) ₩299,000/월 × 15사 = ₩4,485,000 = 월 ₩11,985,000. 식품과학자 1명 인건비(월 ₩500만+) 대비 1/10 비용이므로 지불 저항 없음.