핵심 아이디어
- 타깃
- 프랜차이즈 출점 기획팀(본사 7,000개) + 상업용 부동산 투자자 + 지자체 도시계획부서
- 문제
- 상권 분석에 현장 임장 필수(반나절+교통비). KT/SKT 유동인구는 '누가 지나갔는지'만 알려줌. '가게가 바뀌었는지, 공실 늘었는지' 데이터 없음
- 해결
- 어반 익스플로러·러닝크루·배달라이더가 이동 중 거리 사진 자동 수집 → AI 간판 인식·변화 감지 → 블록 단위 상권 변화 타임라인 → B2B 대시보드
- 차별화
- KT 유동인구='사람 흐름'. StreetPulse='공간 변화'. 유일하게 '1년 전 이 거리 vs 지금' 시각 비교 가능. 외계인이 도시를 관찰하면 당연히 모을 데이터
핵심 기능
- 01
거리 사진 AI 분석(간판 OCR + 변화 감지)
- 02
블록 단위 상권 변화 타임라인
- 03
'1년 전 vs 현재' 상권 비교 리포트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 기업 구독 ₩199,000/월 × 60개사 = ₩11,940,000 + 단건 리포트 ₩50,000 × 30건 = ₩1,500,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 합계 월 ₩13,440,000 |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 상권분석·상업부동산 데이터 시장 ₩3,000억유효 시장 프랜차이즈 출점분석 + 투자 데이터 ₩800억초기 목표 시장 크라우드소싱 상권 변화 데이터 ₩30억
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- 도시 탐험(숨겨진 공간 발견) × '1년 후 편지'(시간 캡슐) → 도시의 시간 캡슐 = 상권 변화 타임라인
- 분석 방식
- 방법 4: 외계인 페르소나 — '외계인이 도시를 처음 관찰하면 변화 패턴을 기록할 것. 왜 지구인은 이 데이터를 안 모으지?' → 거리 수준 시계열 공백 발견
- 포착 일자
- 2026.03.06