핵심 아이디어
- 타깃
- 학생부 종합전형 준비 고1~고3 학생 + 입시 컨설팅 학원
- 문제
- 학종은 3년 장기전인데 세특 키워드 일관성·활동 계획·독서 기록·자소서 소재를 엑셀이나 학원 선생님 감에 의존. 일반고·낮은 내신 학생은 정보 비대칭으로 전략 자체가 불가.
- 해결
- 목표 대학·학과 설정 → AI가 3년 생기부 로드맵(세특 키워드·활동·독서) 자동 생성. 학기별 기록 시 일관성·차별화 검증 + 합격자 패턴 비교 리포트. 학원용 다수 학생 관리 대시보드.
- 차별화
- 엑셀 수동 관리(누락·전략 없음) 대비 AI 자동 로드맵 + 합격자 데이터 기반 실시간 피드백 + 3년 일관성 자동 검증
핵심 기능
- 01
목표 대학·학과 기반 3년 생기부 로드맵 AI 자동 생성
- 02
세특 키워드 트래커 + 학기별 일관성·차별화 자동 검증
- 03
합격자 생기부 패턴 AI 분석 + 자소서 소재 자동 태깅
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2C ₩19,900/월 × 500명 = ₩9,950,000 + B2B 학원 ₩99,000/월 × 50개 = ₩4,950,000 = 합계 ₩14,900,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 학종 컨설팅 회당 ₩30만+ 대비 월 ₩19,900은 거저. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 입시 컨설팅·관리 시장 약 ₩2조/년유효 시장 생기부 전략 관리 도구 시장 약 ₩500억/년초기 목표 시장 1년 내 ₩1.8억/년 (개인 500명 + 학원 50개)
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 시니어(축적된 합격 데이터 패턴) × 반지하(불리한 환경에서도 전략으로 역전) → 100년 후: '생기부를 AI 없이 관리했다니'
- 분석 방식
- 100년 후 페르소나: '2026년에 3년짜리 입시 전략을 엑셀로?' + 시니어 데이터 패턴 × 반지하 역전 서사
- 포착 일자
- 2026.03.08