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핵심 아이디어
- 타깃
- 요리 실력은 프로급이지만 온라인 마케팅이 약한 2030 소규모 식품 셀러 (인스타 디저트 판매자, 배민 셀프서비스 입점자, 스마트스토어 반찬/밀키트 셀러)
- 문제
- 음식은 맛있는데 폰 사진이 구리고 설명이 '수제 떡볶이입니다' 수준 → 배민 리스팅 전환율 2%(잘 쓰면 8%). 전문 포토그래퍼 1회 ₩30만, 카피라이터 건당 ₩5만 → 소규모 셀러에겐 부담. 결국 대충 올리고 주문 안 들어온다고 한탄
- 해결
- 역발상 출발: '최악의 음식 마케팅(구린 사진+뻔한 카피+플랫폼 규격 무시)'을 정확히 뒤집음. 폰 사진 업로드 → AI가 조명·배경·플레이팅 보정 + 배민/쿠팡이츠/인스타 각 규격에 맞는 메뉴 카피 자동 생성 + 동네 경쟁 메뉴 대비 가격 포지셔닝 제안
- 차별화
- 캔바=범용 디자인, ChatGPT=범용 카피. PlatePR은 한국 배달 플랫폼 특화: 배민 메뉴판 규격, 쿠팡이츠 썸네일 최적 사이즈, 인스타 음식 해시태그 실시간 트렌드를 자동 적용. 사진→카피→멀티플랫폼 배포가 10분 원스톱
핵심 기능
- 01
AI 음식 사진 보정: 폰 사진 → 프로급 메뉴 사진 (배경 제거·조명 보정·플레이팅 가이드)
- 02
플랫폼별 카피 자동 생성: 배민·쿠팡이츠·인스타·스마트스토어 규격 최적화 메뉴 설명
- 03
동네 경쟁 분석: 같은 지역 유사 메뉴 가격·설명·사진 비교 + 차별화 포지셔닝 제안
- 04
시즌 AI 어드바이저: 계절·트렌드 기반 신메뉴 아이디어 + 자동 마케팅 소재 생성
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | ₩29,000/월 Pro × 500셀러 = ₩14,500,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 포토그래퍼 1회 ₩30만 + 카피라이터 월 ₩15만 = 월 ₩45만 대비 ₩2.9만은 '거저'. |
| 근거 02 | 메뉴 10개만 올려도 건당 ₩2,900꼴. |
| 근거 03 | 전환율 2%→5%면 월 매출 2.5배 → 돈 내는 이유 명확 |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 배달/식품 이커머스 시장 ₩30조+, 소규모 식품 셀러 약 50만명유효 시장 배민·쿠팡이츠·인스타에서 음식 판매하는 1인/소규모 셀러 약 10만명초기 목표 시장 초기 인스타 푸드 셀러 + 배민 셀프서비스 신규 입점자 2,000명
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- '요리하는 2030' × 'AI 마케팅 카피' 충돌 + 역발상('최악의 음식 앱→뒤집으면 천재'). 최악=구린 사진+뻔한 설명+규격 무시 → 뒤집기=AI 프로급 사진+전환율 높은 카피+멀티플랫폼 자동 배포
- 분석 방식
- 강제 충돌 조합 #3 + 역발상 시드
- 포착 일자
- 2026.03.11