HagwonKeep

출석·성적·숙제 데이터 자동 수집 → AI가 학생별 이탈 확률 산출 → 위험 학생 원장 알림 → 학부모 자동 성과 리포트 발송 → 강사에게 맞춤 상담 스크립트 제공. 누적 데이터가 쌓일수록 해당 학원 특화 예측 모델이 정교해지며, 6개월 이상 사용 시 이탈률 30%↓ 실증 리포트 제공 → 원장의 재계약 명분 자동 생성.

3단계 티어로 현실적 ARPU 확보: Basic ₩49,000(~50명), Pro ₩99,000(~150명, 학부모 자동 리포트 포함), Enterprise ₩199,000(다지점·프랜차이즈). 예상 믹스 = Basic 50% / Pro 40% / Enterprise 10% → ARPU 약 ₩82,000. 현실 SOM 계산: 25,000개 중 3년 내 도달 가능 3,000개(12% 침투율, 유사 B2B SaaS 벤치마크) × ₩82,000 = 월 ₩246M(연 ₩29.5억). 1차 milestone: 500개 × ₩82,000 = 월 ₩41M. ROI 논리 — Pro 기준 학생 1명 유지(₩30만)=구독료 3개월치, 원장 체감 손익분기점은 '한 달에 학생 1명만 지키면 본전'.

수백 학원의 출석·성적·이탈 패턴 데이터가 축적될수록 예측 정확도 상승, 후발주자 추격 불가