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LeaseReport

주소 입력하면 전세사기 위험도 AI 보고서 20분 납품

아이디어 auto AI 결과물 판매 부동산테크 전세사기 안전진단 보고서납품 2026-04-07
📝 개발 기획서
AI가 기획서를 자동 생성해줍니다. 회원만 이용 가능
가입하고 이용
B
56점
종합 평가
시장성 16 / 25
경쟁우위 8 / 25
완성도 14 / 20
독창성 8 / 15
검증 9 / 15
🎯 문제 & 타겟
WHO
전세 계약을 앞둔 20-30대 사회초년생·신혼부부. 보증금 ₩1-3억을 넣는데 '이 집 안전한가?'가 가장 큰 걱정인 사람. 부모님에게 보증금 빌려 전세 들어가는 경우
PROBLEM
전세사기 피해 연간 수조원. 계약 전 안전 확인을 위해 ① 등기부등본 열람(해석 어려움) ② 시세 확인(실거래가 앱만으로 부족) ③ 근저당/가압류 확인(법률 지식 필요) ④ 임대인 채무 상태(확인 방법 불명). 법무사에게 맡기면 ₩20-50만원·3-5일 소요
💡 솔루션
주소 입력 → AI가 인터넷등기소에서 등기부등본 자동 열람·분석, 실거래가 기반 시세 대비 전세가율 계산, 근저당/가압류 위험도 평가, 건물 노후도·경매 이력 종합 → 위험도 A~F 등급 + 상세 PDF 보고서 20분 내 납품
DIFFERENTIATION
법무사 ₩20-50만원·3-5일 → LeaseReport ₩19,000·20분. 10배 저렴, 100배 빠름. PDF 보고서 형태라 부모님/배우자에게 보여주며 의사결정 가능. 보험사 언더라이팅 리포트를 개인 전세 계약에 적용
💰 수익 모델
건당 ₩19,000 × 월 2,000건 = 월 ₩38,000,000. 보증금 ₩2억 넣는 사람에게 ₩19,000은 '보험료' 인식. 추가: 모니터링 구독 ₩3,900/월(등기 변동 시 즉시 알림) × 10,000명 = ₩39,000,000. 총 월 ₩77,000,000 잠재력
TAM
한국 전세 계약 연간 약 150만 건, 1건당 평균 보증금 ₩2.5억
SAM
전세사기 우려로 안전 진단을 원하는 계약 약 50만 건/년
SOM
초기 월 2,000건 (수도권 20-30대 전세 계약자)
🛡 경쟁우위 (Moat)
데이터 경쟁: 낮음 트렌드: rising
등기부등본 분석 패턴, 건물별 시세 데이터, 전세가율 이상 탐지, 실제 사기 사례 매칭 데이터가 축적될수록 위험도 예측 정확도 향상
LOCK-IN
한 번 진단받은 건물의 등기 변동 모니터링 구독. 이전 진단 이력 기반 비교 분석
📈 AI 12차원 분석
타이밍 7
왜 지금?
시장규모 7
SOM
확장성 6
10x 경로
경쟁인식 2
경쟁사 파악
인사이트 5
고객 이해
방어벽 3
모방 난이도
문제심각도 9
진통제?
수익현실성 5
돈 될까?
차별화 2
10배 개선
명확성 9
한 줄 설명
실현리스크 4
만들 수 있나
시장검증 8
수요 증거
AI 총평
문제·타이밍·명확성 모두 완벽한데 '내집스캔'이 동일 서비스로 이미 시장 선점·정부 파트너십까지 확보했고, 아이디어 제출자는 이를 전혀 몰랐다는 점이 치명적 — 차별화 없이 진입하면 2위로도 살아남기 어렵다
핵심 기능
등기부등본 자동 열람 + AI 위험 요소 해석 (근저당·가압류·소유권 변동)
시세 대비 전세가율 분석 (갭투자 위험 구간 자동 탐지)
위험도 A~F 등급 + 상세 PDF 보고서 20분 납품 + 등기 변동 모니터링
생성 출처
신호 한국 전세사기 사회 문제 (연간 피해 수조원) + 탐색 테마 '소비자보호법' + 탐색 테마 '유산/상속'(자산 안전)
방법론 방법 4 - 결과물 판매 (AI로 완성된 전세 안전 진단 보고서를 소프트웨어 마진으로 납품. 보험사 언더라이팅 리포트 모델을 개인 전세 계약에 SCAMPER 적용)
날짜 2026-04-07
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