핵심 아이디어
- 타깃
- 학생부종합전형 준비하는 고1~고3 학생 (실사용자) + 학부모 (결제자). 특히 지방·비강남권에서 학원 접근성 낮은 학생.
- 문제
- 탐구보고서 작성 시 주제 선정에 평균 2주 소요, 데이터 수집·분석 능력 부족. 현재 해결법: ① 입시 컨설팅 학원 (건당 ₩15~30만원) ② 부모가 대신 작성 ③ 인터넷 복붙 후 첨삭. 지방 학생은 ①번 접근 자체가 어려움.
- 해결
- 계열·학과별 탐구주제 AI 큐레이션 + 공공데이터(KOSIS·논문DB) 자동 검색·요약 + 데이터 시각화·통계분석 리포트 초안 생성. 학생은 리포트를 '재료'로 받아 자기 언어로 재구성.
- 차별화
- 입시 컨설팅 학원 건당 ₩15~30만원 → Inquiro 건당 ₩9,900 (1/15 가격). 결과물 수령까지 학원 1주 → Inquiro 10분. 지방 학생도 서울 탑 컨설턴트 수준의 주제 추천 접근 가능.
핵심 기능
- 01
계열·학과별 탐구주제 AI 큐레이션 (합격 데이터 기반 추천)
- 02
공공데이터·논문 자동 수집 + 통계분석·시각화 리포트 생성
- 03
유사도 검사 + 생기부 기재 가이드라인 준수 체크
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 건당 ₩9,900 × 월 1,200건 = 월 ₩11,880,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 학종 시즌(3~11월) 집중, 비시즌은 자소서·면접 분석으로 보완. |
| 근거 02 | 학원 대비 1/15 가격이라 학부모 결제 허들 극히 낮음. |
| 근거 03 | '₩9,900으로 탐구보고서 주제+데이터 해결'이라는 명확한 가치 제안. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 고등학생 약 130만명, 학종 지원자 연 40만명 × 평균 교육비 지출 ₩200만원 = 약 8조원 입시 교육 시장유효 시장 탐구활동 지원에 돈 쓸 의향 있는 학부모 약 10만명 × 연 ₩12만원 = 약 120억원초기 목표 시장 첫 해 유료 이용자 1,500명 × 연 ₩12만원 = 약 1.8억원
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- AI 데이터 분석 리포트 × 큐레이션 × 10대 타겟: 학생부종합전형 비율 증가 + 탐구활동 데이터 분석 수요 급증이 충돌점
- 분석 방식
- 비용 역전법: 기존에 ₩15~30만원짜리 전문 서비스를 AI로 1/15 가격에 제공하여 시장 저변 10배 확대
- 포착 일자
- 2026.03.02