KO
언어 / Language

선택한 언어는 이 브라우저에 저장됩니다.

아이디어 발견

SaaS/B2B 도구

HagwonBoost

학원 전용 학부모 마케팅 자동화 SaaS

누구를 위한가
수학·영어·코딩 학원 원장 (한국 학원 약 8만 개)
어떤 문제가 있나
학원은 네이버 블로그/밴드/카카오 채널에서 학부모를 유치해야 하는데, 원장이 직접 마케팅할 시간이 없음. 범용 마케팅 도구는 '중간고사 대비 특강' 같은 학원 맥락을 모름. 에이전시는 학원 예산(월 50-100만원)에 비쌈
어떻게 해결하나
학원 전용 마케팅 자동화 — AI가 '우리 학원 수학 성적 향상 사례' 블로그를 자동 생성하고, 시험 시즌에 '중간고사 특강 안내' 카카오 메시지를 자동 발송하고, 학부모 리뷰를 수집·관리
SaaS/B2B 도구

AgentVault

AI 에이전트 비밀키·행동 보안 미들웨어

누구를 위한가
AI 코딩 에이전트(Cursor, Copilot, Claude Code 등) 사용하는 개발팀/스타트업
어떤 문제가 있나
AI 에이전트가 .env 파일의 API 키·비밀번호를 읽고 학습 데이터로 전송할 위험. 에이전트가 환불·DB 삭제 등 실제 행동 시 제어 불가. 현재 대안은 'hoping for the best'
어떻게 해결하나
.env 비밀키 자동 감지·접근 차단 + AI 에이전트 모든 행동 로깅 + 위험 행동(DB 삭제, 외부 API 호출 등) 실시간 알림·차단 + 권한 기반 접근 제어
1인가구

SoloCheck

1인가구 상호 안전 체크인 네트워크

누구를 위한가
1인가구 (20-30대 독거 + 독거노인 가족이 대신 설치)
어떤 문제가 있나
1인가구 40% 시대, 응급 시 아무도 모름. 지자체 안심콜은 주 1회. Apple Watch 낙상감지는 고가+사후
어떻게 해결하나
매일 1탭 체크인 → 미체크인 시 단계별 알림(본인→버디→긴급연락처→119) → AI 이상 감지
시니어

GrayVenture

60대+ 프리미엄 1인 창업 동행 코칭 플랫폼

누구를 위한가
60-75세 은퇴자. 퇴직금·연금 보유. 동네 카페/스마트스토어/컨설팅 등 소규모 창업 희망. 디지털/법률/마케팅 역량 부족.
어떤 문제가 있나
정부 창업지원센터는 품질 낮고 일회성 강의. 민간 컨설팅은 ₩300만+ 초기 비용에 실행 동행 없음. 자녀에게 물어보기 민망. 결국 지인 따라 프랜차이즈에 투자하고 실패.
어떻게 해결하나
월정액으로 AI 사업계획서 생성 + 전문 멘토(세무사·마케터·IT) 1:1 동행. 사업자등록부터 스마트스토어 개설, 첫 매출까지 6개월 풀코스.
이커머스/D2C

GrazeCam

축산 농장 라이브캠으로 동물복지 증명 후 직판

누구를 위한가
① 동물복지 인증 비용(건당 300-500만원)이 부담이지만 프리미엄 판로가 필요한 중소 축산농가 ② '마트 계란 진짜 방목인지' 의심하는 30-40대 자녀 있는 가정
어떤 문제가 있나
동물복지 인증은 비싸고(연 수백만원), 받아도 소비자는 '진짜인지' 의심한다. 농가는 증명 방법이 없고, 소비자는 믿을 근거가 없다. 이 신뢰 갭이 프리미엄 가격을 받지 못하게 만든다
어떻게 해결하나
축산 농장에 저가 IP 카메라(₩5만)를 설치하면 AI가 ① 동물 활동량·밀집도·이상행동을 자동 분석해 동물복지 스코어를 산출하고 ② 하루 3개 하이라이트 숏폼(방목 장면, 급이, 자유 이동)을 자동 생성. 소비자는 앱에서 '내 농장' 라이브캠을 보며 월정기 꾸러미(계란·우유·한우)를 구독. 동물복지 인증 과정은 무료로 제공하고, 직판 수수료로 수익
이커머스/D2C

NailDrop

매주 AI 디자인 한정판 프레스온 네일 500세트 드롭

누구를 위한가
네일샵 비용(₩5-8만)과 2시간이 부담스럽지만 트렌디한 네일은 포기 못 하는 20-35세 직장인·대학생. 무신사 에디터 픽·Wordle식 '오늘의 1개'에 열광하는 큐레이션 소비 심리를 가진 MZ — 선택 과부하를 피하고 싶은 욕구와 희소한 것을 남보다 먼저 소유하려는 욕구가 공존하는 유형.
어떤 문제가 있나
**네일샵은 비싸고 느리며, 기존 프레스온은 유행을 따라가지 못한다.** • 네일샵: 비용 ₩5-8만 + 시간 2시간 소요 (인기 살롱은 주말 2-3주 선예약 필수) • DIY 네일아트: 숙련도 필요, 실패 시 리무버 재시도 포함 평균 40-90분 소요 • 기존 프레스온(Ohora 등): 200+ 디자인 중 골라야 해 '그냥 안 하고 말지' 결정 포기율 높음 • **지금 수동으로 하는 사람의 고통**: '내일 중요한 미팅인데 오늘 네일이 깨졌다' — 즉각 해결 불가. 뷰티 앱 설문 기준 2030 여성 68%가 "더 자주 바꾸고 싶지만 비용·시간 때문에 포기한 적 있다" 응답 • '지금 핫한 네일'을 저렴하고 즉시 바꿀 수 있는 방법이 없음
어떻게 해결하나
**AI가 매주 월요일 12시, 딱 1종의 프레스온 네일을 500세트 한정 드롭한다.** ① AI가 인스타·핀터레스트·패션위크 트렌드를 실시간 분석해 디자인 선정 ② 매주 월요일 12시, 500세트만 판매 — 품절 시 해당 디자인 영구 소멸 ③ 유저 인증샷 반응이 다음 주 AI 설계에 재입력되는 피드백 루프 형성 → 선택지를 없앤 불편함이 오히려 희소성과 '이번 주의 네일' 문화를 만든다.
B2B SaaS

CompliBot

한국형 웹 접근성(KWCAG) 자동 스캔 및 인증 SaaS

누구를 위한가
공공기관 웹 담당자, 300인+ 기업 IT팀, 웹 에이전시 (장애인차별금지법 의무 대상 약 27,000개 기관: 공공기관 18,000개+300인 이상 기업 4,000개+에이전시 5,000개. 연간 수동 감사 500만원+ 지출 중이며, 2025년 과태료 상향(최대 3,000만원) 이후 법적 부담이 급증한 담당자)
어떤 문제가 있나
수동 접근성 감사에 전문 컨설팅 500-3,000만원, 2-4주 소요. 해외 도구(Siteimprove 월 $500+, AudioEye)는 KWCAG 미지원. 행정안전부 자체 진단도구는 무료지만 공식 인증 리포트 생성 불가. 무료 WAVE는 KWCAG 체크포인트 미반영+단편적. 한국웹접근성인증평가원(KAOA) 심사는 연 100만원+에도 수동 대기 수개월. 법률 미준수 시 과태료(최대 3,000만원)+소송+공공 입찰 불이익
어떻게 해결하나
URL 입력 → KWCAG 2.2 기준 100+ 체크포인트 자동 스캔(5분) → 위반 항목별 코드 수정 가이드(스크린샷+코드 예시) → 인증용 공식 리포트 자동 생성 → 월간 자동 모니터링+🟢🟡🔴 등급 알림. [확장 로드맵] • 0-12개월: KWCAG 2.2 한국 공공기관 CMS(그누보드, 영카트, 공공포털) 패턴 DB 누적 • 12-24개월: WCAG 2.2 글로벌 표준 추가 → 일본(JIS X 8341), 대만 공공기관 시장 진출 • 24-36개월: 개인정보보호법·정보보안 체크리스트 통합 → '규제 컴플라이언스 올인원 플랫폼' • CI/CD 파이프라인 통합 API 제공 → 개발 단계 접근성 자동 검증
멤버십 플랫폼

BayPass

동네 정비소를 내 차 주치의로 구독한다

누구를 위한가
월 수입이 롤러코스터인 동네 자동차 정비소 자영업자 (B2B), 차 관리를 귀찮아하지만 갑작스런 큰 수리비가 두려운 20~40대 차주 (B2C)
어떤 문제가 있나
정비소: 고객이 고장 나야만 찾아오고, 가격만 비교하고 떠남. 매달 수입 예측 불가. 대형 프랜차이즈 대비 브랜드력 제로. 차주: 정비소를 믿을 수 없고, 작은 이상을 방치하다 갑자기 ₩200만 수리비 폭탄. 관리해야 하는 건 아는데 귀찮음.
어떻게 해결하나
정비소에 'BayPass 인증' 브랜드 + 멤버십 운영 도구를 제공. 차주는 월 ₩29,000에 동네 정비소를 '내 차 주치의'로 구독한다. 연 2회 종합검진 + 소모품 20% 할인 + 긴급 대응 포함. 【방어벽 내재화】 ① 데이터 락인: 차주의 차량 정비 히스토리(교체 이력·소모품 주기·진단 기록)가 BayPass에 축적 → 2년 후엔 '내 차를 가장 잘 아는 플랫폼'이 되어 차주가 이탈 불가. ② 양면 네트워크 효과: 지역 내 가맹 정비소 밀도 ↑ → '내 동네 BayPass 정비소' 검색 가능 → 차주 유입 ↑ → 신규 가맹 ↑ (선점 지역에서 후발주자 진입 차단). ③ B2B 전환비용: 정비소가 BayPass로 멤버십 회원 30명을 모은 순간, 해지하면 결제·알림·히스토리 전체를 잃음. 직접 재구축 비용 > SaaS 비용. ④ 인증 마크 의존성: 'BayPass 인증' 스티커 자체가 차주 신뢰 수단 → 해지 시 마케팅 차별화 즉시 소멸.
산업 서비스

GearPact

소공장들이 정비 마이스터를 나눠 쓰는 산업 상조

누구를 위한가
연매출 5~30억, 설비 5~20대를 보유한 50인 이하 금속가공·사출·조립 소공장 대표. 정비사 고용 여력이 없어 사장님이 직접 유튜브 보며 설비를 고치는 곳.
어떤 문제가 있나
**전담 정비사를 고용하지 못한 소공장은 고장이 날 때마다 하루 200~500만원의 라인 정지 손실을 반복한다.** • 전담 정비사 월 350만원을 감당하지 못해 사장님이 직접 수리 — 고장 시 하루 200~500만원 손실 • 은퇴하는 베테랑 기술자의 30년 노하우는 머릿속에만 존재하다 사라짐 • 중소기업중앙회 2024 실태조사: 중소제조업체 43%가 '설비유지보수 전문인력 부족'을 3대 경영 애로로 응답 • 고용노동부 전망: 기계설비정비 직종 2027년까지 1.8만명 부족 • 통계청 2023: 50인 이하 제조업체 약 32만 개 중 설비 5대 이상 소공장 약 8만 개가 잠재 시장 — 독일·일본에는 동일 구조의 협동조합형 모델이 수십 년째 운영 중이나 한국은 공백
어떻게 해결하나
**폴리텍 산학협력·마이스터 DB 선구축으로 인력을 확보하고, 파일럿 데이터로 닭-달걀 문제를 해소하며 단계적으로 확장한다.** ① 인력 수급: 고용노동부 폴리텍대학 산학협력으로 견습공 비용 50% 보조 확보 + 네이버카페 '공장인'(5만 회원) 협력으로 검증된 마이스터 DB 선제 구축 ② 닭-달걀 해소: 첫 클러스터 3개월 50% 할인 파일럿 운영 → 다운타임 감소율·비용 절감액 데이터를 공개해 다음 클러스터 영업에 활용 ③ 확장 경로: 안산·시화 금속단지(8,000여 개) 1~2클러스터 → 창원·구미 기계산업 집적지 → 업종 확장(금속→사출→식품기계→반도체 협력사) → 마이스터 50명 돌파 시 독립 마이스터 매칭 마켓플레이스로 플랫폼화 ④ 각 클러스터 팀은 독립 수익 단위로 운영해 전사 리스크 분산
에듀테크

DysCatch

5분 게임으로 학원생 난독증 조기 발견

누구를 위한가
**초등 1-4학년 자녀를 둔 학부모 + 재원생 신뢰도 마케팅이 필요한 학원 원장 + 환자 유입 채널 부족한 치료기관.** [SOM 현실적 재계산] • 국내 초등 대상 학원 약 30,000개, 수도권 집중 약 12,000개 • Y1 목표: 수도권 300개 학원 파트너십 (수도권의 2.5%) - 학원당 재원생 80명 × 연 1회 검사 = 24,000건 - 구독 수익: ₩80,000 × 300개 = **연 ₩288,000,000** - 매칭 수익 (위험군 5%): 1,200건 × ₩100,000 = **연 ₩120,000,000** - **Y1 SOM: 약 ₩4억/년** • Y3 전국 3,000개 학원: **SOM 약 ₩40억/년** • TAM: 전국 30,000개 학원 전환 시 ₩400억+
어떤 문제가 있나
**한국 난독증 유병률 5-10%지만 진단율은 1% 미만으로, 골든타임을 놓치고 있다.** • 학원에서 '게으른 아이'로 방치되며 초등 저학년 골든타임 상실 • 전문 진단 비용 30-50만원, 대기 3개월 이상
어떻게 해결하나
**학원에서 5분 게임으로 AI가 학습장애 위험도를 판별하고, 전문 기관까지 즉시 연결한다.** ① 아이가 학원에서 5분 시뮬레이션 게임(음운 인식·시각 추적·작업 기억 테스트) 플레이 ② AI가 난독증·난산증·ADHD 위험도 판별 ③ 학부모는 토스 미니앱에서 ₩3,000에 상세 리포트 열람 ④ 위험군은 인근 전문 치료 기관으로 즉시 매칭 **[실현 리스크 완화 로드맵]** • 규제 리스크: '진단'이 아닌 '행동 데이터 기반 위험도 지표'로 포지셔닝 → MFDS 의료기기 비해당, 교육 SaaS로 분류 • 임상 유효성: 언어치료사 3인 공동 개발 + 200명 파일럿으로 민감도·특이도 확보 후 정식 론칭 (6개월 선행) • 아동 개인정보: 학부모 사전 동의 필수 UI, 서버 내 익명화·암호화 처리 (개인정보보호법 준수) • 학원 채택 저항: 0원 온보딩 + '학습 케어 인증 배지' 제공, 파일럿 10개 학원에서 부모 신뢰도 상승 데이터 확보 후 확산

다음 아이디어를 준비하고 있습니다.

다음 발견 불러오기 →목록에서 검색하기