B+
핵심 아이디어
- 타깃
- 이직 준비 3-10년차 직장인 + 첫 직장 연봉 협상이 막막한 신입. B2B: 보상 벤치마킹 필요한 HR팀.
- 문제
- 연봉 협상에서 회사는 시장 데이터를 보유하나 구직자는 정보 비대칭. 잡코리아 연봉은 자기보고식·부정확, 블라인드는 비구조적. 오퍼 정보를 체계적으로 교환할 곳 없음.
- 해결
- 실제 오퍼 레터 기반 데이터(연봉·사이닝보너스·RSU·복지)를 익명 공유·열람. 구직자들이 협동적으로 데이터 공유, 각자 경쟁적 협상 우위 확보. levels.fyi 한국 특화.
- 차별화
- 자기보고 아닌 오퍼레터 인증 기반 → 신뢰도 10x. 총보상(base+bonus+stock+복지) 구조화 비교. AI 협상 코칭. B2B 벤치마크 부가수익.
핵심 기능
- 01
오퍼 데이터 익명 등록(오퍼레터 인증)
- 02
기업·직군·연차별 총보상 비교
- 03
AI 연봉 협상 코칭
- 04
B2B 보상 벤치마크 리포트
- 05
관심 기업 신규 데이터 알림
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2C ₩14,900/월 × 500명 = ₩7,450,000 + B2B 벤치마크 ₩290,000/월 × 30사 = ₩8,700,000 = 월 ₩16,150,000. |
|---|
- 개발 기간
- 약 8주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 구인구직/HR 시장 약 ₩3조유효 시장 연봉 데이터·협상 도구 시장 약 ₩500억초기 목표 시장 초기 B2C 1,000명 + B2B 30개사, 연 ₩1.9억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- '경쟁 vs 협동'(정보 공유 협동 + 개별 협상 경쟁) × '첫 직장'(정보 비대칭 최대) + 범죄자적 사고(정보를 돈으로 전환)
- 분석 방식
- 방법 6: 페르소나 전환 — 범죄자가 정보 비대칭을 활용해 합법적 사업 → 오퍼 데이터 거래소
- 포착 일자
- 2026.03.05