핵심 아이디어
- 타깃
- 이사·신혼집·전월세 이동을 준비하는 25-45세 맞벌이 커플 (연 약 150만 가구)
- 문제
- 맞벌이 커플이 집 구할 때 양쪽 직장 통근을 네이버지도에서 각각 수동 검색. 한쪽 1시간30분, 다른 쪽 20분 — '통근 불평등' 발생. 현재 해결법: 네이버지도 수동 반복
- 해결
- 양쪽 직장 주소 입력 → 합산 통근시간 최소 + 통근 형평성 최적 동네·매물 자동 추천. 부동산을 '위치'가 아닌 '이동시간'으로 탐색
- 차별화
- 부동산 검색 1차 축을 '위치·가격'에서 '듀얼 통근 최적화'로 전환. 직방·다방에 없는 완전히 새로운 검색 축
핵심 기능
- 01
듀얼 직장 기반 최적 동네 추천 알고리즘
- 02
통근 형평성 점수 (양쪽 통근 시간 균형 지표)
- 03
대중교통·자가용·자전거 복합 모드 분석
- 04
직방·다방·네이버부동산 매물 실시간 연동
- 05
GTX·신분당선 등 미래 교통 인프라 반영 예측 모드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 프리미엄 ₩9,900/월 × 1,500 커플 = ₩14.85M/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 이사 시 중개수수료 ₩50-200만원 지출 대비 '10분 더 자는 집' 가치. |
| 근거 02 | 이사 시즌(3-4월, 9-10월) ×2 유입 |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 부동산 중개·검색 플랫폼 시장 약 ₩2조유효 시장 맞벌이 가구 주거 탐색 시장 약 ₩3,000억 (맞벌이 약 600만 가구)초기 목표 시장 프리미엄 전환 1,500 커플 × ₩9,900 = 연 ₩1.8억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 커플/관계(공동 의사결정) × 모빌리티(통근·이동) → 부동산을 모빌리티 문제로 재정의. 역발상: 정적 산업(부동산) + 동적 산업(교통) 강제 합병
- 분석 방식
- 방법 3: 산업 합병 역발상. '좋은 집 = 좋은 위치'를 '좋은 집 = 좋은 통근'으로 전복
- 포착 일자
- 2026.03.09