핵심 아이디어
- 타깃
- 100인 이상 기업의 HR/교육팀. 특히 제조·건설·금융·IT 등 베테랑 퇴직 시 지식 유실이 심각한 산업
- 문제
- 핵심 인력 퇴직 시 수십 년 경험이 통째로 유실. 현재 방식: 퇴직 2주 전 후임자와 1~2회 미팅 + 워드 인수인계서 작성. 결과: 암묵지의 90% 이상 유실. 삼성경제연구소 추산 핵심인력 1명 퇴직 시 대체비용 연봉의 150~200%
- 해결
- 퇴직 예정자가 AI 인터뷰 봇과 1시간 대화 → AI가 ① 의사결정 프레임워크 ② 실패 케이스와 교훈 ③ 비공식 노하우를 과학적으로 구조화 → 매력적인 내러티브 형식의 실전 케이스 스터디로 자동 변환 → 기업 내부 교육 자료로 즉시 활용
- 차별화
- Notion/Confluence는 '기록 도구'일 뿐, 사람 머릿속 경험을 끌어내지 못함. CaseForge는 AI가 소크라테스식 질문으로 암묵지를 체계적으로 발굴 + 과학적 구조화(패턴·인과관계 추출) + 스토리텔링 포맷으로 10x 흡수율 달성
핵심 기능
- 01
AI 소크라테스 인터뷰 봇 (음성/텍스트, 맥락 따라 후속 질문 자동 생성)
- 02
자동 의사결정 트리·실패 패턴 추출 엔진
- 03
내러티브형 케이스 스터디 자동 생성 (딱딱한 보고서 X, 생생한 실전 경험담)
- 04
기업별 비공개 지식 베이스 구축 + 검색
- 05
산업별 익명 케이스 라이브러리 (옵트인 기업 간 교차 학습)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 기업 구독 ₩149,000/월(인터뷰 10건/월 포함) × 100기업 = 월 ₩14,900,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 추가 인터뷰 건당 ₩30,000. |
| 근거 02 | 돈 내는 이유: 핵심인력 1명 퇴직 대체비용(수천만원) 대비 연 ₩180만원은 보험료 수준 |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 기업교육 시장 약 5조원, 지식관리(KM) 솔루션 시장 약 8,000억원유효 시장 핵심인력 퇴직 대비 지식이전 솔루션 약 2,000억원 (100인 이상 기업 약 4만개 × 연간 KM 예산)초기 목표 시장 1년 차 100기업 × ₩149,000/월 = 연 ₩1.8억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 은퇴자(타겟 인구) × 과학자+힙합(이상한 조합) — 역발상: 최악의 앱(은퇴자에게 래핑 시키기) → 뒤집기: 은퇴자의 경험을 AI가 과학적으로 구조화(과학자) + 매력적 스토리텔링(힙합)으로 변환하여 판매
- 분석 방식
- 방법 8: 역발상 뒤집기 — 최악의 앱을 뒤집어 '은퇴 전문가의 암묵지 → AI 구조화 → 기업 교육 자산' 파이프라인 도출
- 포착 일자
- 2026.03.02