핀테크/돈 관련LunchFlip
노점·팝업 식품 허가 자동화 플랫폼
- 누구를 위한가
- ① 집에서 떡볶이·타코·샌드위치 등을 잘 만들어 팔고 싶지만 허가 방법을 모르는 요리 실력자 ② 벚꽃·축제 시즌에 임시 판매를 원하는 기존 식당 사장님 ③ 푸드트럭 창업 희망자
- 어떤 문제가 있나
- 한국에서 길거리 음식 판매는 무허가 시 과태료 100-300만원. 합법적 임시영업허가는 구청별 절차가 다르고, 위생교육·영업신고·장소 섭외를 각각 따로 해야 함. 허가 가능 장소 정보도 산재. 결국 불법으로 팔다 단속당하거나 포기
- 어떻게 해결하나
- ① 거주 지역 기반 필요 허가 자동 안내 + 서류 자동 생성 ② 위생교육 온라인 연계 ③ 허가된 팝업 장소(공원·축제장·상업지구) 실시간 매칭 ④ 시즌별(벚꽃·단풍·축제) 팝업 캘린더
마켓플레이스런치패스
점심 30분, 합격자에게 직접 배운다
- 누구를 위한가
- 판교/강남/여의도 직장인 중 자격증(정보처리기사, SQLD, 공인중개사, CPA 등) 준비생
- 어떤 문제가 있나
- 자격증 공부는 혼자 하면 방향을 잃기 쉽고, 인강/학원은 실전 노하우를 못 알려줌. '진짜 최근에 붙은 사람'한테 30분만 물어보고 싶은데 방법이 없다
- 어떻게 해결하나
- 반경 1km 내 최근 합격자를 점심시간에 매칭. 30분 1:1 런치 코칭으로 실전 공부법, 출제 경향, 시간 배분 등 '합격자만 아는 것'을 전수
게임화 앱강화일지
메이플 강화식 습관 게임화 앱
- 누구를 위한가
- 28-38세 메이플 세대. 습관 앱 3일 만에 삭제해본 직장인. '그때 그 강화 소리'에 반응하는 사람.
- 어떤 문제가 있나
- 습관 앱은 첫 주만 쓰고 삭제한다. 보상이 없어서 지루하고, 실패해도 아무 일도 안 일어나기 때문이다.
- 어떻게 해결하나
- 매일 습관 실행 = 메이플 주문서 강화 시도. 성공하면 장비 +1 성공 이펙트와 함께 레벨업, 실패하면 장비 파괴(스트릭 초기화). 단, ₩100짜리 '시간의 돌'로 파괴를 딱 1번 되돌릴 수 있다. 그 긴장감이 매일 앱을 열게 만든다.
AIContextVault
내 인생 맥락을 로컬에 안전하게 저장하고 모든 AI에 공급하는 메모리 엔진
- 누구를 위한가
- 25-45세 AI 얼리어답터, 프라이버시 민감 지식 노동자
- 어떤 문제가 있나
- AI가 대화 끝나면 사용자를 잊고, 클라우드 AI 메모리는 프라이버시 불안
- 어떻게 해결하나
- 로컬 SQLite에 인생 맥락 구조화 저장 + 온디바이스 AI 검색 + 외부 AI 서비스에 선택적 맥락 공급
이커머스/D2CSceneNote
K-드라마 문화 맥락 해설 종이+앱 서비스
- 누구를 위한가
- K-드라마를 자막으로 보면서 '저 장면이 왜 중요한지' 매번 궁금해하는 영어권 팬 (25-40세, 주 3편+ 시청, Reddit/Twitter 활동)
- 어떤 문제가 있나
- 자막은 단어만 번역하고 문화 맥락(제사 예절, 호칭 위계, 음식 상징, 말장난, 지역 감정)을 놓침. 팬들은 장면마다 Reddit·Google에서 검색하며 몰입 끊김. 체계적 문화 해설 서비스 전무
- 어떻게 해결하나
- 드라마별 종이 가이드북(문화 해설·한국어 핵심 표현·비하인드) + 앱 동기화. 앱에서 시청 중 실시간 문화 팝업 제공, 종이 가이드북은 소장·학습·촉감 만족. 팬 커뮤니티가 해설 기여→검증→보상하는 UGC 엔진
AI 에이전시/자동화GramCast
인스타 게시 전 매출 예측 AI 플러그인
- 누구를 위한가
- 인스타그램에서 제품을 판매하는 1인~5인 소규모 셀러. 월 매출 ₩300만~₩5,000만 구간. 현재 인사이트 탭을 수동으로 캡처해 엑셀에 정리하는 사람.
- 어떤 문제가 있나
- 인스타 셀러가 어떤 상품을 어떤 포맷(릴스/피드/스토리)으로, 언제 올려야 매출이 나오는지 감으로 판단. 인사이트 데이터를 매번 캡처→엑셀→분석하는 데 주 3시간 소모. 광고비를 태워도 ROAS 측정이 어려움.
- 어떻게 해결하나
- 크롬 확장으로 인스타그램 비즈니스 화면에 오버레이. 게시물 작성 시 예상 도달·전환율·매출 기여도를 발행 전에 예측. 과거 데이터 패턴(요일·시간·포맷·해시태그·상품 카테고리)을 자동 학습.
B2B SaaSMemeDeck
마케팅팀 밈 콘텐츠 제작·성과분석 B2B 도구
- 누구를 위한가
- 일 3건 이상 밈/짤 콘텐츠를 만드는 브랜드 SNS 담당자·마케팅 에이전시 (배민, 무신사급~중소 브랜드)
- 어떤 문제가 있나
- 트렌딩 밈 포맷을 수동 탐색(인스타·트위터·커뮤니티 순회) 후 Canva+포토샵으로 제작, 성과를 엑셀에 기록. 하루 3-5시간 소요. 트렌드 타이밍 24시간만 늦으면 효과 급감.
- 어떻게 해결하나
- 실시간 밈 트렌드 감지 → 브랜드 가이드라인 적용 템플릿 자동 생성 → 원클릭 퍼블리싱 → 포맷별 성과 대시보드. 사용량이 늘수록(=데이터 기여) 구독료가 ₩29,000→₩19,000까지 자동 하락하는 역구독 모델.
데이터 분석ShelfLogic
패션 셀러 상품페이지를 메뉴 엔지니어링으로 최적화
- 누구를 위한가
- 무신사·에이블리·지그재그 입점 패션 셀러 (월 매출 ₩500만~₩5억). 반품률 25-40%에 시달리지만 상품페이지를 어떻게 개선해야 할지 모르는 1-10인 팀.
- 어떤 문제가 있나
- 패션 이커머스 반품률 25-40%. 사이즈 가이드 부실, 상품 사진이 실물과 달라 보임, 핏 설명 부족. 반품 1건당 물류비+재고 감가 ₩5,000~15,000 손실. 지금은 감(感)으로 상품페이지를 만들고 반품이 터지면 사후 대응.
- 어떻게 해결하나
- 외식업 메뉴 엔지니어링을 패션 카탈로그에 적용. 각 상품의 '반품 리스크 스코어'를 산출하고, 사이즈 가이드·사진·설명 개선안을 자동 제안. 카탈로그 내 상품 배치도 최적화(고마진·저반품 상품 전면 노출).
