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아이디어 발견

SaaS

ProofTrace

디자인/글 제작 과정을 자동 녹화해서 '사람이 만든' 인증

누구를 위한가
프리랜서 디자이너, 일러스트레이터, 카피라이터. 클라이언트에게 '이거 AI 아니고 제가 직접 만든 겁니다'를 증명해야 하는 크리에이터. 에이전시에 납품할 때 원본 증명이 필요한 사람
어떤 문제가 있나
AI 생성 콘텐츠 범람으로 클라이언트가 'AI로 만든 거 아냐?'라고 의심하며 단가를 깎는 상황이 급증 중. [시장 검증 근거] ①Upwork·Fiverr 2024년 'AI 사용 여부' 분쟁으로 플랫폼 정책 강화 ②Adobe Content Authenticity Initiative(CAI)에 2,000개사 참여 → 시장이 '진위 인증' 필요성을 공식 인식 ③r/freelance·r/graphic_design에서 'AI 의심으로 단가 깎임' 게시글 월 수백 건 ④GPTZero 등 AI 탐지 도구의 오탐률 20~30%로 억울한 프리랜서 양산 → 탐지가 아닌 '증명' 수요 발생. 제작 과정을 표준화된 방식으로 증명할 도구가 없는 것이 핵심 공백.
어떻게 해결하나
Figma·Photoshop·VS Code 등 플러그인 설치 → 작업 과정(키입력 패턴·레이어 변경·시간별 스냅샷)을 자동 녹화 → 암호화 서명 + 서버 타임스탬프 앵커링으로 편집 불가 체인 구성 → 위조 불가능한 타임랩스 + 작업 증명서 자동 생성 → 클라이언트에게 공유. [리스크 완화 내재화] ①개인정보: 키입력은 내용이 아닌 '패턴·빈도' 메타데이터만 수집, 로컬 암호화 후 선택적 업로드 ②플러그인 API 의존도 분산: 브라우저 확장(웹 툴 커버) + 데스크톱 앱 병행으로 특정 플랫폼 차단 리스크 제거 ③위조 시도 대응: 행동 바이오메트릭(타이핑 리듬·마우스 궤적 패턴)으로 대리 작업 탐지 ④Adobe 자체 기능화 위험: Adobe CAI는 메타데이터 서명 중심이고 ProofTrace는 과정 녹화 → 보완 관계이자 파트너십 경로.
AI 결과물 판매

BrandForge

자영업 브랜드 AI 일괄 생성, 실물 즉시 제작

누구를 위한가
개인 자영업자 (카페·음식점·미용실·네일샵·꽃집 등 오프라인 매장 운영자). 특히 1~3년차 창업 초기 사장님, 배달앱/인스타 운영하면서 '우리 가게가 왜 프랜차이즈보다 허접해 보이지?' 고민하는 30~40대
어떤 문제가 있나
개인 자영업자는 간판·메뉴판·명함·포장재를 각각 다른 곳에서 따로 주문하고, 디자인도 제각각이라 전체적으로 '없어 보이는' 인상. 전문 디자이너 의뢰하면 200~500만원에 2~4주. 결국 어설픈 직접 작업이나 포기가 대부분.
어떻게 해결하나
가게명+업종+메뉴사진 3장만 입력하면 AI가 로고·컬러·서체 등 통합 BI를 5분 만에 생성. 이 BI가 간판·메뉴판·명함·포장재·SNS 템플릿에 자동 적용되고, 원클릭으로 실물 인쇄/제작 주문까지 완료. 사용할수록 건당 제작비가 내려가는 역구독.
EdTech

SpotIQ

AI가 만든 가짜 풀이를 찾는 추리형 학원 학습 플랫폼

누구를 위한가
학생 30~100명 규모의 중·고등 수학/과학 보습학원 원장
어떤 문제가 있나
**학원은 차별화 없이 가격 경쟁에 빠지고, 학생은 이해 없이 문제만 풀며, 학부모는 아이의 진짜 이해 여부를 확인할 수 없다.** • 원장: '우리 학원만의 학습법'이 없어 옆 동네 학원과 가격 경쟁 • 학생: 수동적으로 문제만 풀다 진짜 이해 없이 넘어감 • 학부모: 아이가 정말 이해했는지 확인할 방법이 없음
어떻게 해결하나
**AI가 실시간으로 '그럴듯한 가짜 풀이' 3개를 생성해 진짜 풀이 1개와 섞어 제시하고, 학생이 직접 추리하며 능동 학습한다.** ① AI가 학생 수준에 맞는 가짜 풀이 3개 + 진짜 풀이 1개를 실시간 생성·혼합 ② 학생은 Among Us 임포스터 찾듯 진짜 풀이를 추리하며 능동 학습 ③ 21일 스트릭 챌린지로 학습 습관화, 포인트로 학원 내 보상 교환 ④ 학생 판별 결과가 '개념별 오개념 패턴 DB'에 자동 축적 → AI 품질 지속 개선, 원장에게 월간 오개념 리포트 제공
AI 결과물 판매

SkinBite

바코드 찍으면 그 음식의 내 피부 영향을 알려준다

누구를 위한가
편의점·가공식품 자주 먹는 20-30대 피부 고민자. 여드름·홍조·아토피 등으로 피부과를 다니면서도 '뭘 먹으면 안 되는지'는 모르는 사람. 특히 식단 조절로 피부를 개선하고 싶지만 제품 단위 판단이 불가능한 사람
어떤 문제가 있나
피부과에서 '기름진 거, 단 거 조심하세요' 수준의 조언만 받는다. 편의점 앞에서 삼각김밥과 샌드위치 중 어떤 게 내 여드름에 더 나쁜지 알 방법이 없다. 성분표를 읽어도 '소르비탄모노스테아레이트'가 피부에 뭘 하는지 모른다.
어떻게 해결하나
식품 바코드 스캔 → 식품위생법 의무표시 성분 DB 조회 → 사용자 피부 프로필(타입·고민·알레르기)에 맞춰 피부 영향 점수를 😊/😐/😡 이모지로 즉시 표시. 매일의 식단-피부 상태를 기록하면 AI가 '너는 유제품 먹은 다음 날 여드름 확률 73%' 같은 개인별 트리거 식품을 발견해준다.
이커머스/D2C

BiteLab

치과 안 가고 집에서 맞춤 이갈이 마우스피스 구독

누구를 위한가
치과에서 이갈이 진단받았지만 맞춤 마우스피스 비용(30-50만원)이 부담인 25-45세 직장인. 아침마다 턱 통증·두통을 느끼지만 치과 방문을 미루는 자각 이갈이 환자.
어떤 문제가 있나
**한국 이갈이 마우스피스 시장엔 '치과급 품질 vs OTC 가격' 사이의 합리적 선택지가 없다.** • 치과 맞춤 제품: 30-50만원 + 2회 내원 필요 • OTC 기성품: ₩2-3만원이지만 헐렁해 포기율 90% 이상 • 미국은 Sentinel·ProTeeth Guard 등 D2C 브랜드가 이미 검증됐으나 한국 시장은 완전 공백 • 한국어 서비스·빠른 배송·현지 가격 경쟁력을 동시에 충족하는 플레이어 전무
어떻게 해결하나
**셀프 인상채득 키트로 치과급 맞춤 가드를 ₩89,000에 집으로 배송한다.** ① 셀프 인상채득 키트 발송 ② FDA/CE 인증 의료급 EVA 소재로 맞춤 가드 제작 ③ ₩89,000에 배송 • 규제 리스크 대응: '구강보호용품' 분류 추진으로 의료기기 허가 경로 우회, 초기에는 협력 치과의사 원격 감독 모델 병행(비용 무증가 — 치과의사 리뷰 파트너십으로 안전성 공신력 확보) • Smile Direct Club 법적 갈등 선례를 반면교사로 삼아 치과 채널과 공존 전략(B2C + 치과 OEM 공급 병행) • 6개월마다 자동 교체 구독 + 역구독(₩89K→₩69K→₩59K→₩49K→₩39K) + 서프라이즈 구강케어 박스
AI 결과물 판매

GrimForge

출시 전 신제품 AI 사형선고 + 3D 부활 검증

누구를 위한가
연매출 1억+ 소비재 D2C 브랜드 대표, 와디즈·텀블벅 크라우드펀딩 크리에이터, 중소 제조사 신제품 기획팀장
어떤 문제가 있나
신제품 10개 중 8개가 출시 후 1년 내 실패. 실패 1건당 평균 5,000만~5억원 매몰비용. 기존 사전 검증은 설문조사(2-3개월, 대행사 3,000만+)뿐이고, 물리적 프로토타입 테스트까지 하면 6개월+. 결국 대부분 '감'으로 출시하고 죽는다
어떻게 해결하나
AI가 시장 데이터·경쟁 분석·소비자 트렌드·과거 출시 성패 데이터를 종합해 신제품의 '시장 생존 확률(GrimScore)'을 48시간 내 판정. 사망 예고된 제품에는 AI가 디자인·포지셔닝 개선안('부활 처방전')을 제시. 생존 가능 제품은 3D 프린팅으로 72시간 내 프로토타입 제작·배송하여 실물 검증까지 총 1주일 완료
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ShelfLife

상가 자리의 '유통기한'을 AI로 계산

누구를 위한가
1~2년 내 창업 예정인 예비 자영업자(연 100만명), 프랜차이즈 본사 출점 담당자, 상가 투자자·임대인
어떤 문제가 있나
**기존 상권분석 보고서는 '이 자리에서 내 업종이 얼마나 버틸 수 있는지'를 답하지 않는다.** • 50~200만원짜리 보고서는 유동인구·매출 같은 긍정 신호만 나열 • 폐업 패턴이라는 가장 결정적인 '죽음의 신호'는 어디에도 없다
어떻게 해결하나
**주소를 입력하면 AI가 해당 위치의 '유통기한'을 건당 ₩15,000에 즉시 제공한다.** • 업종별 평균 생존 기간, 과거 5년 교체 이력, 생존 업종 추천 분석 ① Phase 1 (0~12개월): 서울 5대 상권, 단건 보고서 ② Phase 2 (12~24개월): 전국 확장 + 프랜차이즈 출점 API + 임대인용 '테넌트 유통기한' 상품 ③ Phase 3 (24~36개월): 직방·네이버부동산 플러그인 임베드, 소상공인 대출 심사 데이터 공급(은행 B2B), 상가 화재보험 언더라이팅 모델 제공 ④ Phase 4: 동일 폐업 데이터 구조를 베트남·인도네시아 K-창업 시장에 수출
AI 결과물 판매

ShopSpy

상가 폐업 이력 조사 리포트

누구를 위한가
처음 가게를 열거나 이전하려는 자영업 예비창업자(연 150만 신규사업자 중 입지 민감 업종 약 60만명)를 시작으로, 프랜차이즈 본사 입지개발팀(전국 7,000개+ 브랜드)과 소상공인 대출 담당 금융기관으로 확장. [SOM 재계산] • Y1 B2C: 서울 5개구 예비창업자 약 5만명 × 온라인 정보탐색 비율 30% × 리포트 구매 전환율 3% = 연 4,500건 × ₩50,000 = 연 2.25억원 • Y2 B2B: 수도권 프랜차이즈 브랜드 상위 20%(1,400개) 중 20개 확보 × ₩300만/월 × 12 = 연 7.2억원 • Y3 전국 자동화 + API: B2C 3만건 + B2B 구독 50개 + 금융기관 API 월 5만건 = 연 30억+ SOM • 도달 가능 근거: '보증금+인테리어 평균 5,000만원 투자 전 5만원 리포트'는 구매 장벽 최저 수준 — 정보비 지출 선례로 KB부동산 리포트(유료), 창업비용 컨설팅(50만원+) 수요 이미 존재
어떤 문제가 있나
**자영업 5년 생존율 30% 미만이지만, 계약 전 '이 자리에서 무엇이 왜 망했는지' 알 방법이 없다.** • 기존 상권분석은 유동인구·매출 등 긍정 지표만 제공 • 리스크 정보는 구조적으로 가려져 있음
어떻게 해결하나
국세청 폐업 데이터·지도 과거이력·건축물대장을 AI로 교차분석해, 특정 주소의 '폐업 연대기'를 5초 만에 리포트로 제공한다. ① 공공데이터포털 개방 데이터 기반 — 규제·수집 리스크 최소 ② MVP: 서울 5개 구 반자동 리포트로 수익 검증 후 전국 자동화 ③ 리포트 누적 → '동일 주소 반복 폐업 패턴 DB' 형성 **[방어벽 구체화 — 3단계 데이터 해자]** • 1단계 (0~1만건): 주소별 폐업 연대기 단순 제공. 경쟁사 복제 가능성 있음 • 2단계 (1만~10만건): '업종×주소×계절×폐업 사유' 교차 패턴 모델 형성. 데이터 없이는 재현 불가 • 3단계 (10만건+): '특정 골목 진입 시 생존확률 예측 AI' 상용화 → 업계 표준 레퍼런스 지위 확보 **전환비용 해자**: B2B 고객(프랜차이즈 본사)이 입지 평가에 ShopSpy 기준을 내부 프로세스에 편입하면, 이후 타 서비스 전환 시 평가 기준 재정의 + 과거 비교 데이터 단절 발생 → 자발적 락인
AI 결과물 판매

DripScore

전세 전 누수 위험을 100점 스코어로 진단

누구를 위한가
전세·매매 앞둔 세입자 및 매수자 + 직원 3명 이하 소형 부동산 중개소
어떤 문제가 있나
전세 보증금 수억을 걸면서도 누수 위험 확인법은 '장판 들춰보기'가 전부. 입주 후 누수 발견 시 보증금 분쟁·수백만원 수리비를 세입자가 떠안고, 중개소는 신뢰를 잃는다
어떻게 해결하나
건축연도·배관 자재·지역 기상 패턴(봄비·장마 이력)·동일 단지 누수 신고 데이터를 AI가 종합 분석 → 0-100점 누수 위험 스코어 + 위치별 리스크 노트 + 계절 위험 캘린더를 PDF 리포트로 5분 내 제공
크라우드소싱/바운티 플랫폼

SiteBounty

건설현장 하자 제보하면 현금 받는 바운티 마켓

누구를 위한가
50인 이상 건설현장 안전관리자(구매자) + 현장 일용직·기능공(제보자)
어떤 문제가 있나
**건설현장 위험의 70%는 작업자가 먼저 발견하지만, 보복 두려움과 귀찮음으로 신고되지 않는다.** • 중대재해처벌법 시행(2022) 후 기업의 사전 리스크 파악이 사활적 과제로 부상했으나 현장 목소리가 올라오지 않음 • SafetyCulture(iAuditor)가 75,000+ 조직에 안전 앱 판매하며 $1.7B 밸류에이션 달성 — 글로벌 현장 디지털 안전 수요 검증 • HackerOne $49M ARR — 인센티브 기반 제보 모델의 수익성 검증 • 국내 건설사 안전관리 솔루션 지출 2022→2024년 연 34% 성장(한국건설산업연구원) • 현장 작업자들이 이미 익명 카카오 오픈채팅으로 비공식 하자를 공유 중 — 플랫폼 없이도 자생적 수요 실존
어떻게 해결하나
**사이버보안 '버그바운티' 모델을 건설현장에 이식해, 작업자가 하자를 제보하면 즉시 현금으로 보상받는 구조를 만든다.** ① 건설사가 현장별 바운티 풀 개설 ② 작업자가 현장 QR 스캔 → 카카오 간편 로그인 → 사진 1장 업로드(앱 설치 불필요) ③ AI 자동 분류(하자 유형·심각도) + 안전관리자 2차 확인 후 즉시 현금 지급 ④ 허위 제보는 Device fingerprinting으로 중복 자동 탐지 / 제보 데이터는 내부 안전관리 목적으로만 사용(SLA에 수사기관 제공 불가 명시) ⑤ 대형 건설사 3곳 6개월 무료 파일럿으로 제보율·허위 신고율·ROI 수치 확보 후 유료 전환

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