KO
언어 / Language

선택한 언어는 이 브라우저에 저장됩니다.

로그인
KO
언어 / Language

선택한 언어는 이 브라우저에 저장됩니다.

아이디어 발견

AI 결과물 판매

LeaseReport

주소 입력하면 전세사기 위험도 AI 보고서 20분 납품

누구를 위한가
전세 계약을 앞둔 20-30대 사회초년생·신혼부부. 보증금 ₩1-3억을 넣는데 '이 집 안전한가?'가 가장 큰 걱정인 사람. 부모님에게 보증금 빌려 전세 들어가는 경우
어떤 문제가 있나
전세사기 피해 연간 수조원. 계약 전 안전 확인을 위해 ① 등기부등본 열람(해석 어려움) ② 시세 확인(실거래가 앱만으로 부족) ③ 근저당/가압류 확인(법률 지식 필요) ④ 임대인 채무 상태(확인 방법 불명). 법무사에게 맡기면 ₩20-50만원·3-5일 소요
어떻게 해결하나
주소 입력 → AI가 인터넷등기소에서 등기부등본 자동 열람·분석, 실거래가 기반 시세 대비 전세가율 계산, 근저당/가압류 위험도 평가, 건물 노후도·경매 이력 종합 → 위험도 A~F 등급 + 상세 PDF 보고서 20분 내 납품
AgriTech

FeedPact

AI가 사료 짜주고 농가끼리 같이 사는 동맹

누구를 위한가
한우·젖소 50두 이상 중형 축산 농가 대표 (50-70대, 사료비가 경영비 60-70%를 차지하는 최대 고민)
어떤 문제가 있나
**사료비가 생산비의 60-70%를 차지하지만, 대부분 농가는 사료 회사가 밀어주는 제품을 개별 구매한다.** • 가축 조건별 최적 배합이 무엇인지 알지 못함 • 개별 구매로 인해 가격 협상력이 전무함 • 소 100마리 기준 월 사료값만 4천만원
어떻게 해결하나
**[기존 솔루션 유지 + 실현 리스크별 완화 방안 추가]** ① Phase 1 (0~6개월): AI 없이 공동구매 매칭 MVP. 건국대·충남대 축산학과 MOU로 배합 전문성 확보. 초기 10개 농가는 농협 한우회·낙농진흥회 오프라인 발굴. ② Phase 2 (6~18개월): 50개 농가·5,000두 데이터 확보 시 AI 배합 추천 모델 도입. '최적화 추천' 포지셔닝으로 사료관리법·수의사법 저촉 회피. 원료 공급사 3사 이상 우선발주 계약. ③ Phase 3 (18개월+): 한우·젖소 → 양돈(국내 1,100만두) → 양계 → 베트남·인도네시아 해외 진출. **[리스크 완화 방안]** 🔴 디지털 저항 리스크 (50~70대 농가) → Phase 1은 앱 없이 카카오톡 채널 단독 운영. 농협 한우회 간사가 데이터 대리 입력하는 '화이트글러브 온보딩' 제공. 도입 농가 1호는 지역 오피니언 리더 선정해 동료 레퍼런스 확보. 🔴 AI 배합 오류·가축 피해 책임 리스크 → 서비스 약관에 '추천 제공, 최종 결정은 농가 책임' 명시. 축산학과 교수 자문위원단 명의 검수 프로세스 추가. 수의사 배상책임보험 가입으로 분쟁 시 최대 손해 한도 설정. 🔴 초기 공급사 확보 실패 리스크 → Phase 1 6개월은 기존 농협 지정 공급 채널 활용(자체 계약 불필요). 독자 공급사 계약은 농가 30개 확보 후 협상력 갖춘 뒤 진행. 실패 시에도 중개 마진 구조는 유지 가능. 🔴 공동구매 물량 취합·결제 리스크 → 선주문 후발주 구조(농가가 먼저 주문 확정 → FeedPact 발주). 최소 배치 단위 3개 농가 이상으로 설정해 미취합 리스크 차단. 초기엔 농협 납품 방식 준용으로 결제 불이행 리스크 최소화. 🔴 규제 리스크 (사료관리법·수의사법) → '배합비율 처방'이 아닌 '원료 조합 추천'으로 서비스 포지셔닝 유지. 법률 자문사 계약 후 서비스 설명서·약관 사전 검수. 농식품부 스마트팜 혁신밸리 R&D 과제로 등록 시 규제 샌드박스 적용 가능.
헬스케어/육아

LatchLine

모유수유 24시간 긴급상담 텔레그램 봇

누구를 위한가
산후조리원 퇴소 직후(2~4주차) 새벽 젖몸살·유선염·수유 거부로 패닉 상태인 초보맘. 0~12개월 모유수유 중인 한국 엄마를 시작으로, 이유식·유아식 상담, 미주 한인 산모, B2B 조리원·산부인과로 확장.
어떤 문제가 있나
**새벽 3시 젖몸살이 왔는데 즉시 물어볼 곳이 없다.** • IBCLC 방문 상담은 ₩15~30만에 예약까지 3~7일 소요 • 맘카페 답변은 비전문가 경험담뿐 • 소아과 응급실은 수유 문제를 다루지 않음 • 정보 부재로 모유수유를 포기하는 엄마가 절반 이상
어떻게 해결하나
**텔레그램 봇으로 수유 증상을 입력하면 15분 내 전문가가 연결된다.** ① 사진·텍스트로 증상 입력 → AI가 긴급도 트리아지(자가해결 70% 즉시 해소 / IBCLC 15분 연결 / 병원 권유) ② 한국 낮·미주 밤 교차 배치로 진짜 24시간 운영 ③ 매일 1분 수유 로깅으로 AI가 유선염·공급량 저하 사전 경고 ④ 의료법 리스크(정보 제공으로 명시), IBCLC 공급(미주 한인 20명 선계약), 플랫폼(카카오 알림톡 병행), 야간 품질(전담 2인 당직제) 등 4대 리스크 사전 완화
이커머스/D2C

PocaLock

원하는 포카 100% 보장 앨범 공구

누구를 위한가
같은 앨범을 3~50장 사도 원하는 멤버 포카를 못 뽑아 좌절하는 10~30대 K-pop 팬
어떤 문제가 있나
**K-pop 포토카드 랜덤 봉입 구조가 팬의 지갑과 시간을 낭비시킨다.** • 원하는 멤버 카드를 얻으려면 같은 앨범을 반복 구매해야 함 • 개인 간 거래(중고 교환·양도)는 사기 위험이 상존 • 수십만 원을 써도 원하는 포카를 보장받을 수 없는 구조
어떻게 해결하나
**컴백 전 예약으로 원하는 멤버 포카를 100% 보장 배송한다.** ① SMS/웹으로 원하는 멤버 포카 사전 예약 ② 수요 집계 알고리즘으로 앨범 구매량 최적화 ③ 개봉·분류·매칭 후 보장된 포카+앨범 배송 • 남는 '포카 없는 앨범'은 음악팬에게 할인 판매 • 예약 미달 시 자동 환불로 재고 리스크 구조적 제거
물류테크

FleetOwn

다점포 외식 브랜드 자체배달 운영 플랫폼

누구를 위한가
10개+ 매장 운영 외식 프랜차이즈 본사 물류/운영 팀장 (치킨·피자·족발·중식 체인)
어떤 문제가 있나
배민·쿠팡이츠에 매출의 15-30% 수수료 지불. 20개 매장 기준 월 ₩800만원+ 수수료 유출. 자체배달 전환하고 싶지만 배차·경로최적화·기사관리·고객추적 시스템을 자체 구축할 역량 없음. 피처폰 시대 통신사 종속과 동일한 구조.
어떻게 해결하나
기사 전용 앱 + 실시간 AI 배차 엔진 + 경로 최적화 + 고객용 화이트라벨 주문·추적 페이지를 월정액 SaaS로 제공. 플랫폼 수수료 없이 완전한 자체배달 체계 구축.
B2B SaaS

SpecVault

인테리어 현장 LiDAR 실측·견적 자동화 SaaS

누구를 위한가
연 매출 1-10억 규모 인테리어 디자인 스튜디오 및 리모델링 시공사 대표/현장 팀장
어떤 문제가 있나
현장 실측에 줄자+수기 도면으로 2-3시간 소요. 치수 오류로 자재 재발주 빈번(프로젝트당 평균 ₩30-50만 손실). 현재 줄자+A4 스케치+엑셀 견적서로 해결 중
어떻게 해결하나
iPhone LiDAR로 현장 5분 스캔 → 3D 도면+치수표 자동 생성. 근접센서로 배관·콘센트·보 등 피쳐 자동 태깅. 축적된 프로젝트 데이터 기반 자재·공사비 자동 견적
SaaS/B2B 도구

MenuCycle

식자재 소진 데이터로 오늘 메뉴를 정해주는 식당 OS

누구를 위한가
직원 3~15명, 일매출 ₩100~500만원 규모 한식·양식·일식 자영업 식당 사장님
어떤 문제가 있나
매일 아침 냉장고를 열어 눈대중으로 재고를 파악하고 감으로 오늘의 추천메뉴를 정한다. 식자재 10~15% 폐기 반복. 발주도 감에 의존해 과잉 구매→폐기 또는 부족→품절 악순환. 엑셀이나 수기 장부로 관리하지만 실시간 잔량 파악 불가.
어떻게 해결하나
식자재 용기에 BLE 태그 부착 → 입출고·잔량 자동 추적 → 유통기한·잔량·과거 판매 데이터 기반 AI가 '오늘 이걸 메뉴로 밀어야 폐기가 최소화된다' 추천 → AR 카메라로 냉장고 비추면 식자재별 신선도 컬러코딩 오버레이(초록/노랑/빨강)
SaaS 인프라

ConvertLog

프리미엄 전환을 자동 실행하는 AI 엔진

누구를 위한가
프리미엄(무료→유료) 모델을 운영하는 한국 SaaS 기업의 그로스/PM 담당자. MAU 1,000-100,000 규모
어떤 문제가 있나
프리미엄 SaaS의 무료→유료 전환율이 평균 2-5%로 정체. Mixpanel/Amplitude는 데이터를 보여줄 뿐 전환 액션은 PM이 수동 설계·실행. 전환 시점 판단이 감에 의존. 현재 이벤트 로그 분석 → 가설 수립 → A/B 테스트 → 수동 페이월 조정에 PM 월 80시간+ 소요
어떻게 해결하나
승정원일기 방식: SDK로 무료 유저의 전 행동을 기록. 새벽(2-5AM) 배치 분석으로 전일 데이터를 처리하고, 전환 준비 완료 유저를 식별하여 아침 업무 시작 전 개인화된 업그레이드 트리거를 자동 배포. 페이월 위치·문구·타이밍을 자율 A/B 테스트
마켓플레이스

Requiem

장례 산업 공급망 통합 플랫폼

누구를 위한가
장례식장 운영자·장례 지도사 (전국 약 1,100개소), 장례 부자재 공급업체 (꽃집·수의·음식·차량), 합리적 장례를 원하는 유가족
어떤 문제가 있나
장례 지도사가 수주받으면 전화·카톡으로 꽃집·수의업체·음식·버스 등 10곳 이상에 개별 연락하여 발주. 가격 비교 불가, 유가족에게 불투명한 견적. 슬픔 속에서 바가지 우려
어떻게 해결하나
장례식장 운영 대시보드에서 수주→공급업체 자동 발주→실시간 진행 현황→유가족 카카오톡 알림→정산까지 원스톱. 유가족에게는 항목별 투명 견적 제공
AI 도구

GradeFlow

AI 서술형 채점 + 학생 피드백 자동화

누구를 위한가
중·고등학교 국어/사회/영어 교사 (30-50대). 120명분 서술형 답안을 주말 내내 채점하며, 2025년부터 서술형 평가 비중 확대 정책에 시달리는 교사
어떤 문제가 있나
한국 교육부가 서술형·수행평가 비중을 지속 확대(2025 교육과정). 교사 1명이 주당 120-200명분 서술형 답안을 채점해야 함. 주당 10-15시간 소요. 세밀한 피드백은 시간 부족으로 포기. 결과: 교사 번아웃 + 학생은 'O/X'만 받고 왜 틀렸는지 모름. 반대로 생각: '교사가 채점을 안 하는 게 오히려 교육에 좋다면?' → 교사는 채점 대신 수업 설계에 집중, AI가 상세 피드백 제공
어떻게 해결하나
교사가 서술형 답안 사진 업로드(또는 디지털 제출) → AI가 루브릭 기반 채점 + 학생별 상세 피드백 생성. 교사는 검토·조정만(10분). 학생은 '익명 고민 상자'(화장실 낙서의 디지털 버전)에 이해 못한 점을 솔직히 작성 → AI가 집계하여 교사에게 '학급 이해도 리포트' 제공

다음 아이디어를 준비하고 있습니다.

다음 발견 불러오기 →목록에서 검색하기