이커머스/D2CRevia
셀러 감사 메시지→리뷰 전환 자동화
- 누구를 위한가
- Amazon·Coupang·Shopee 등 복수 마켓플레이스에서 판매하는 셀러. 월 주문 200건+ 처리하면서 리뷰 확보에 고전하는 중소 브랜드
- 어떤 문제가 있나
- 이커머스 셀러에게 리뷰 수 = 매출이지만, 일반적인 '리뷰 남겨주세요' 메시지 전환율은 2% 미만. 각국 문화에 맞는 진심어린 감사 표현을 주문마다 수동 작성하는 건 불가능. 현재: 획일적 자동 이메일 발송 또는 수동 카톡/DM (시간 소모 극대)
- 어떻게 해결하나
- 마켓플레이스 연동 → 구매 후 최적 타이밍에 문화·상품·고객 세그먼트에 맞는 감사 메시지 자동 발송 → 자연스러운 리뷰 전환 유도. 강아지처럼 '조건 없이 반복적인' 감사가 핵심 — 리뷰 요청이 아니라 진짜 감사가 리뷰를 만든다
게임QAGlitchHunt
주말 한정 게임 버그 크라우드QA 플랫폼
- 누구를 위한가
- QA 인력 부족한 중소 게임 스튜디오 (직원 10~100명), 부업으로 게임하며 돈 벌고 싶은 코어 게이머
- 어떤 문제가 있나
- 중소 게임사: 정규 QA팀 유지 비용 과다, 출시 전 크런치 때만 QA 대량 필요. 현재 지인·커뮤니티에 '베타 테스트 해줘' 부탁하지만 체계 없음. 전문 QA 외주는 건당 수백~수천만원.
- 어떻게 해결하나
- 주말 48시간 한정 버그헌트 이벤트 운영. 게임사가 빌드 올리면 검증된 헌터들이 주말에 플레이하며 버그 리포트 제출. 심각도별 자동 분류, 중복 자동 병합, 보상 자동 정산.
물류BatchBack
이커머스 반품 일괄 수거 팝업 물류
- 누구를 위한가
- 카페24·스마트스토어 중소 이커머스 셀러 (반품률 20~30%로 물류비 고통) + 반품을 미루다 쌓아둔 온라인 쇼핑 헤비유저
- 어떤 문제가 있나
- 소비자: 반품 10건 = 10번 개별 포장·택배 예약·재택 대기. 귀찮아서 수만 원어치 반품을 포기하거나 수개월 방치. 셀러: 건당 ₩3,000~5,000 개별 회수 물류비 + 재고 복귀 지연.
- 어떻게 해결하나
- 매주 다른 동네에 1주간 반품 드롭오프 팝업 운영. 소비자는 모든 쇼핑몰 반품을 한 번에 들고 와서 맡김. BatchBack이 셀러별 분류·재포장·일괄 발송. 셀러에겐 건당 40% 저렴한 반품 처리 비용 제공.
마켓플레이스ReachX
소상공인 프로모션 크레딧 교환 플랫폼
- 누구를 위한가
- 월 광고비 50-200만원 쓰는 동네 소상공인 (카페, 미용실, 필라테스, 네일샵, 식당)
- 어떤 문제가 있나
- 네이버/인스타 광고 CPC가 매년 상승하지만 ROI는 하락. 크로스프로모션(카페↔미용실 상호 홍보)이 효과적이지만 적합한 파트너를 카톡 DM으로 수동 탐색. 인스타 팔로워 1만 vs 블로그 방문자 3천의 교환 가치를 비교할 기준이 없어 협상 결렬
- 어떻게 해결하나
- AI가 업종·타겟 고객층·상권 거리 기반으로 최적 크로스프로모션 파트너 자동 매칭. 도달률·전환율 기반 크레딧 환율 자동 산정으로 비대칭 해소. 이행 검증(스크린샷·인사이트 자동 수집)까지 자동화
마켓플레이스StreetLegal
노점·홈쿡 합법화 허가+결제 플랫폼
- 누구를 위한가
- ① 당근마켓·인스타에서 무허가로 떡볶이·반찬·붕어빵 파는 홈쿡·노점상 약 20만 명 ② 합법 푸드존 유치하려는 지자체 ③ 위생 걱정 없이 로컬 푸드 사고 싶은 소비자
- 어떤 문제가 있나
- 한국 추정 20만 비인가 식품 판매자. 영업신고·위생교육·시설기준 등 허가 절차가 복잡해 대부분 불법인 줄 알면서 카톡·당근에서 판매. 단속 시 벌금 100만원+. 소비자는 위생 불안. 지자체는 관리 방법 없음
- 어떻게 해결하나
- 벤더: 앱에서 허가 신청 자동화(서류 자동 생성+구청 연계), 위생교육 온라인 이수, 에코 패키징 구독, 간편 결제 + 세무 자동 정산. 지자체: 합법 푸드존 지정·모니터링 대시보드. 소비자: 합법 인증 노점·홈쿡 발견 맵
AI 결과물 판매Inquiro
학생부 탐구보고서 AI 리서치 엔진
- 누구를 위한가
- 학생부종합전형 준비하는 고1~고3 학생 (실사용자) + 학부모 (결제자). 특히 지방·비강남권에서 학원 접근성 낮은 학생.
- 어떤 문제가 있나
- 탐구보고서 작성 시 주제 선정에 평균 2주 소요, 데이터 수집·분석 능력 부족. 현재 해결법: ① 입시 컨설팅 학원 (건당 ₩15~30만원) ② 부모가 대신 작성 ③ 인터넷 복붙 후 첨삭. 지방 학생은 ①번 접근 자체가 어려움.
- 어떻게 해결하나
- 계열·학과별 탐구주제 AI 큐레이션 + 공공데이터(KOSIS·논문DB) 자동 검색·요약 + 데이터 시각화·통계분석 리포트 초안 생성. 학생은 리포트를 '재료'로 받아 자기 언어로 재구성.
