KO
언어 / Language

선택한 언어는 이 브라우저에 저장됩니다.

아이디어 발견

이커머스/D2C

FlipSignal

리셀 아이템 가격·매매 타이밍 예측 도구

누구를 위한가
16-30세 전문 리셀러 (스니커즈·K-pop 포토카드·한정판 피규어·트레이딩 카드 등 월 10건+ 거래하는 파워셀러)
어떤 문제가 있나
리셀러들이 매수·매도 타이밍을 카카오톡 단톡방 소문과 개인 감각에 의존. '지금 이 스니커즈를 ₩20만에 사도 되나, 3주 뒤 ₩35만에 팔 수 있나?'에 데이터 기반 답이 없음. 현재 해결법: 수동 가격 추적 엑셀 + 커뮤니티 풍문.
어떻게 해결하나
크림·번개장터·당근마켓 등 국내 주요 리셀 플랫폼의 실시간 가격을 크로스 분석. 아이템별 가격 추세 그래프, 매수/매도 시그널 알림, 신상 드롭 캘린더, 포트폴리오 수익률 대시보드 제공. 운동장에서 아이들이 딱지·카드 시세를 '본능적으로' 아는 것처럼, 리셀 시장 시세를 데이터로 '즉각적으로' 파악.
B2B SaaS

DeckForce

AI가 만드는 실시간 경쟁사 배틀카드

누구를 위한가
경쟁사 5곳 이상과 수시로 비딩하는 B2B SaaS·솔루션 기업의 세일즈 리더 및 AE(Account Executive)
어떤 문제가 있나
영업팀이 경쟁사 PT에서 반박 못 하고 딜을 잃음. 현재: 마케팅팀이 분기 1회 Google Docs에 경쟁사 비교표 작성 → 2주 만에 구식. 영업 현장에서는 '그거 아직 유효해요?' 확인에만 30분. 결국 감으로 대응
어떻게 해결하나
AI가 경쟁사 웹사이트·보도자료·고객리뷰·채용공고를 실시간 모니터링, 변화 감지 시 배틀카드 자동 업데이트. 영업 미팅 전 상대 경쟁사 선택하면 맞춤 '덱'(반박 논리 + 우위 포인트 + 고객 사례) 생성. 딜 결과 피드백으로 카드 효과 학습
거버넌스 SaaS

CouncilKit

공동주택 안건별 의사결정 거버넌스 SaaS

누구를 위한가
300세대 이상 아파트 단지 관리사무소장 및 입주자대표회의 회장. 매달 관리비 분쟁·시설 보수 결정·업체 선정을 카톡 단톡방과 종이 투표로 처리하느라 고통받는 사람들
어떤 문제가 있나
공동주택 의사결정이 카카오톡 단톡방 언쟁 → 오프라인 총회(정족수 미달) → 다시 카톡 무한반복 구조. '보일러 교체를 투표로 할 건지 전문가에게 맡길 건지'조차 합의 불가. 현재 종이 투표+엑셀 관리+카톡 공지로 해결 중
어떻게 해결하나
안건 등록 시 AI가 '주민 투표형'(선호도 문제)과 '전문가 자문형'(기술적 판단)을 자동 분류. 지오펜스 내 입주민 실명 인증 투표 + 검증된 전문가(건축사·변호사·회계사) 풀에서 자문 매칭. 모든 결정·근거·비용이 법정 보관 형식으로 자동 아카이브
B2B SaaS

CrewSync

이벤트 스태프 NFC 출퇴근·자동정산

누구를 위한가
페스티벌·전시회·컨벤션 기획사 (연 10회+ 이벤트 운영, 매회 50-500명 임시 스태프 고용하는 대표/PM)
어떤 문제가 있나
이벤트마다 50-500명 임시 스태프를 카톡 단톡방으로 모집, 엑셀로 근무시간 기록, 수동 계좌이체로 일당 정산. 노쇼 실시간 파악 불가, 근무시간 분쟁 빈발, 정산에 이벤트 후 1-2주 소요.
어떻게 해결하나
스태프 모집→전자계약→NFC 태그 출퇴근 인증→실시간 근무시간 추적→이벤트 종료 즉시 자동정산. 이벤트사는 대시보드에서 실시간 인력 현황과 노쇼를 즉시 확인하고 대체 인력을 배치.
B2B SaaS

LineCanvas

중소공장 생산라인을 그려서 관리하는 비주얼 MES

누구를 위한가
50인 이하 중소 제조공장 공장장/생산관리자. 현재 MES 미도입 상태이며, 화이트보드 또는 Excel로 생산 관리 중
어떤 문제가 있나
기존 MES는 도입비 3,000만원~수억원 + 교육 3개월 + 전문 컨설턴트 필요. 50인 이하 공장은 감당 불가. 결과: 화이트보드에 생산 계획 수기 기입, 불량은 종이에 체크, 병목 공정은 공장장의 감으로 판단. IT 리터러시 낮은 현장 작업자가 복잡한 ERP/MES를 배울 수 없음
어떻게 해결하나
태블릿에서 공장 바닥 레이아웃을 '그림 그리듯' 드래그앤드롭으로 그린다 → 각 공정 스테이션에 작업자 실명 배치 → 작업자가 공정 완료 시 태블릿 터치 → 비주얼 맵 위에 실시간 생산 흐름 애니메이션. 5살도 이해할 수 있는 공장 대시보드
AI 자동화

MuteCall

전화 공포증 해결, AI가 대신 전화해주는 서비스

누구를 위한가
전화 통화를 극도로 싫어하는 20-30대. 특히 병원 예약, 맛집 예약, 구독 해지, 관공서 문의 시 전화가 필수인 상황에서 스트레스받는 사람.
어떤 문제가 있나
한국의 많은 서비스(동네 병원, 소규모 식당, 관공서, 보험사)가 여전히 전화 예약/문의만 가능. MZ세대는 전화 통화 자체에 큰 스트레스를 느끼지만 대안 없음. 현재 해결법: 친구/가족에게 대신 전화해달라고 부탁하거나, 그냥 안 함.
어떻게 해결하나
앱에서 용건을 텍스트로 입력하면 AI가 대신 전화. 통화 완료 후 결과를 텍스트로 요약해서 전달. '소리 없는 세상'에서 전화 문제를 해결하는 소확행.
크리에이터이코노미

FandomKit

중소 IP용 화이트라벨 팬 커뮤니티 플랫폼

누구를 위한가
웹툰 작가(월 구독자 1만+ 급), 인디 게임 스튜디오(5인 이하), 소규모 애니메이션 제작사, 버튜버(구독자 5만+)
어떤 문제가 있나
중소 IP 홀더가 팬 커뮤니티를 디스코드(수익화 불가)+텀블벅(일회성 펀딩)으로 운영 중. 브랜딩된 자체 앱은 개발비 ₩3,000만+ 필요. 팬 충성도를 지속 수익으로 전환할 도구가 없음. Weverse는 대형 기획사 전용.
어떻게 해결하나
10분 만에 커스텀 브랜딩된 팬 커뮤니티 앱 생성. 팬 포인트 이코노미(팬활동→포인트→독점 굿즈·콘텐츠 교환, 현금 거래 없음)로 팬 경제 자체 순환. 화이트라벨이라 IP별 완전 독립 브랜딩.
AI 에이전시/자동화

LeaseIQ

익명 AI 전월세 계약 분석 + 보증금 분쟁 자동화

누구를 위한가
20-30대 전월세 세입자, 특히 첫 독립 사회초년생 + 보증금 분쟁 중인 세입자
어떤 문제가 있나
보증금 분쟁이 이사 스트레스 1위. 현재 법무사 상담(₩100,000+, 대기 3-7일) 또는 네이버 지식인 수시간 검색. 계약서 불공정 조항을 사전에 못 잡아 보증금 떼이는 사례 연간 수만 건
어떻게 해결하나
계약서 사진 업로드 → AI 개인정보 자동 마스킹 + 즉시 위험 분석 → 불공정 조항 탐지 + 적정 보증금 공제액 산출 → 내용증명·조정 신청서 자동 생성. 익명 커뮤니티에서 임대인 평판·분쟁 결과 공유
HR테크

NightOps

야간 교대 이벤트 로깅·브리핑 자동화 도구

누구를 위한가
24시간 운영 사업장(제조공장·물류센터·병원·호텔)의 야간 현장 관리자 및 교대 팀장. 현재 수기 로그북 또는 카카오톡으로 인수인계하는 실무자.
어떤 문제가 있나
야간 근무 중 발생한 이벤트를 수기 로그북이나 카톡으로 기록. 교대 시 구두 인수인계로 중요 정보 누락 빈번(평균 30% 정보 손실). 반복 이슈 패턴을 파악할 방법이 없어 같은 사고가 반복. 야간 근무자 퇴근 후 '내가 말 안 한 게 있나' 불안감.
어떻게 해결하나
야간 이벤트를 음성·사진·텍스트로 즉시 로깅하면, AI가 구조화된 교대 브리핑 어젠다를 자동 생성. 오프라인 대면 브리핑 시 체크리스트로 활용하고, 확인 서명까지 디지털로 완료. '시스템이 기억하니 머리에서 지워라.'
Data Platform

DutyLens

면세점 가격 크라우드소싱 인텔리전스 플랫폼

누구를 위한가
① B2B: 면세점 운영사(롯데·신라·신세계·현대) MD팀, 입점 브랜드(화장품·주류·패션) 가격전략 담당자 ② B2C: 면세점 연 3회+ 이용하는 헤비유저, 보따리상, 해외 직구족
어떤 문제가 있나
면세점 가격은 운영사·공항·시기별로 천차만별인데 비교할 방법이 없음. 소비자는 카카오톡 오픈채팅에 스크린샷을 올려 수동 비교. 면세 운영사·브랜드는 경쟁사 가격을 파악하려고 미스터리 쇼퍼를 고용(건당 ₩10~30만원)하거나 직원이 직접 현장 방문.
어떻게 해결하나
공항 반경 1km 내에서만 활성화되는 스크린샷 기반 면세 가격 수집 앱. 유저가 면세점 가격표를 촬영하면 OCR이 자동으로 상품·가격·공항을 추출, 위치 검증된 글로벌 면세 가격 DB 구축. B2C는 실시간 최저가 비교, B2B는 경쟁 가격 인텔리전스 대시보드 제공.

다음 아이디어를 준비하고 있습니다.

다음 발견 불러오기 →목록에서 검색하기