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아이디어 발견

핀테크

SweatBank

운동 갈수록 회비 깎아주는 역구독 피트니스 결제

누구를 위한가
월 ₩15~25만원 부티크 피트니스(크로스핏·복싱·필라테스) 다니는 2535 직장인. 운동 의지는 있지만 구독피로로 '이 돈이 아까운가' 매달 고민하는 사람
어떤 문제가 있나
부티크 피트니스는 비싸서 3개월 내 이탈률 40%. 열심히 가는 사람과 안 가는 사람이 같은 돈을 내는 구조가 불공평. 짐 오너는 리텐션 도구가 없고, 회원은 출석 동기가 가격과 연결되지 않음
어떻게 해결하나
SweatBank 앱 멤버십(₩15,000/월)에 가입하면 제휴 짐에서 출석률 기반 자동 할인. 주 4회 이상 출석 시 다음 달 짐비 최대 20%(₩40,000) 할인. 핵심 원리: 안 오는 사람의 멤버십비가 오는 사람의 할인 재원을 보조하는 보험 구조
데이터 플랫폼

ManeSync

NFC 카드 한 장으로 미용 시술 이력이 매장 따라다니는 뷰티 여권

누구를 위한가
1) 미용실·네일샵을 1년에 2회 이상 바꾸는 20-40대 여성 2) 염색·펌 등 화학시술 고객(이전 약품 이력이 사고 방지에 필수) 3) 미용실 원장(신규 고객 시술 실패 리스크 감소)
어떤 문제가 있나
미용실을 바꾸면 이전 시술 이력(염색 약품, 펌 시간, 두피 상태)이 완전히 사라진다. 새 미용사는 고객 말만 믿고 시술 → 약품 충돌로 모발 손상, 원하는 색 안 나옴, 두피 트러블. 미용사는 실패가 두렵고, 고객은 매번 처음부터 설명해야 하는 피로감
어떻게 해결하나
고객이 NFC 카드(실명 등록)를 미용실 태블릿에 탭하면, 전체 시술 이력(사용 약품·배합비·시술 사진·두피 상태·알러지)이 미용사 화면에 표시. 미용사는 시술 완료 후 기록을 추가. 고객의 '뷰티 의료기록'이 어느 가맹 미용실에서든 열람 가능
B2B SaaS

CodeSentry

AI 생성 코드 보안·품질 자동 감사 플러그인

누구를 위한가
Copilot/Cursor로 코드 50%+ 생성하는 스타트업 CTO·테크리드(개발자 5-30명 팀). 지불 의향 높은 세부 페르소나: SOC2·ISO27001 인증 준비 중인 Series A 이전 B2B SaaS(보안 감사 요구로 즉시 예산 집행 가능), 보안 전담팀 없는 팀. 초기 획득 채널: YC·Hacker News·r/SaaS·Product Hunt(무료 플랜 바이럴)
어떤 문제가 있나
AI가 만든 코드에 Supabase RLS 미설정, API 키 하드코딩, 에러핸들링 누락이 반복. 수동 리뷰로는 AI의 코드 생산 속도를 못 따라감. Reddit 조사: vibe-coded 프로젝트 100%가 API 타임아웃 미처리.
어떻게 해결하나
PR 생성 시 자동 AI 코드 비율 측정 + 보안·품질 감사 리포트 + 원클릭 자동 수정 패치 제안. 실현 리스크 완화를 위한 단계별 MVP: Phase 1(0-3개월) — Semgrep 오픈소스 룰엔진 + AST 분석 기반 규칙 기반 탐지(ML 불필요, 기술리스크 최소화), GitHub Actions 마켓플레이스 출시로 설치 5분 이내. Phase 2(4-9개월) — 팀 데이터 축적 후 AI 패턴 분류 모델 추가. Phase 3(10-18개월) — 익명 패턴 공유 커뮤니티 룰셋으로 네트워크 효과 방어벽 구축. 기술 위험: 오탐률 관리 → 초기 룰셋을 보수적으로 설정, False Positive 1% 미만 SLA 제공
B2B 도구

SheetCalc

구글시트를 고객용 웹 계산기·견적기로 원클릭 변환

누구를 위한가
프리랜서 컨설턴트, 소규모 마케팅 에이전시 영업팀, B2B 세일즈 담당자 (25-45세). 견적서·ROI 계산기를 구글시트로 만들고 PDF로 보내는 사람
어떤 문제가 있나
컨설턴트가 구글시트로 ROI 계산기를 만들었는데, 고객에게 공유하면 수식이 깨지거나 보임. 웹 계산기를 외주하면 ₩300만원+. 벤토처럼 깔끔하게 모듈별로 보여주고 싶지만 기술이 없음. 결국 PDF로 보내고 전화로 설명
어떻게 해결하나
구글시트 애드온. 입력 셀·출력 셀 클릭 선택 → 깔끔한 웹 계산기 자동 생성. 고객 수치 입력 → 결과 확인 → 이메일 리드 수집 내장. 시트가 곧 백엔드. 【확장 경로 — 단계별 KPI 포함】 Phase 1 (0–12개월): 한국 프리랜서·소규모 에이전시 ROI/견적 틈새 공략. Google Workspace Marketplace 한국어 등록. 핵심 KPI: 유료 계산기 100개 생성, Marketplace 리뷰 50개. Phase 2 (12–24개월): Product Hunt 글로벌 런치 + 영어권 Marketplace 등록. 산업별 템플릿 20종 선제공(부동산·보험·SaaS 프라이싱). 수평 확장 실험: Excel Add-in(Office 365) 출시 → Microsoft 생태계 TAM 3배 확대 테스트. Phase 3 (24–36개월): 템플릿 마켓플레이스 오픈 — 크리에이터 수익화(수수료 20%). 목표: 크리에이터 500명, 템플릿 200종. 양면 네트워크 효과 발생 시 성장 가속. Phase 4 (36개월+): Enterprise tier — HubSpot·Salesforce CRM 연동, 팀 협업, 화이트라벨 → ARPU $99+. 수직 확장: 계산기 → 제안서 자동화 → 영업 파이프라인 전체 커버. [확장성 근거] 시트가 백엔드이므로 추가 인프라 없이 신규 업종 커버(한계비용 0). Excel Add-in 진입 시 TAM 즉시 3배. 마켓플레이스 전환점 이후 공급·수요가 서로를 강화.
마켓플레이스

ExitPlan

자영업 사업체 가치 추적 + 매각 최적 타이밍 알림

누구를 위한가
45-60세 자영업자 (치킨집·카페·미용실, 사업 7년차+, 은퇴 시점을 고민하지만 어디서 시작할지 모름)
어떤 문제가 있나
한국 자영업자 90%는 은퇴 계획이 없다. 사업체가 유일한 자산인데 그 가치를 모른다. 언제 팔아야 최적인지, 어떻게 가치를 높일 수 있는지 정보가 없다. 은퇴 이야기 자체가 금기. 현재 해결법: 세무사에게 가끔 물어보거나 아예 생각 안 함.
어떻게 해결하나
POS/카드매출 데이터 연동 → 매월 사업체 추정 가치를 업데이트(동종 업종·지역 거래 사례 기반). 가치가 피크일 때 '매각 최적 타이밍' 알림. 가치 개선 액션 플랜(비용 절감, 매출 최적화, 프로세스 표준화) 제공. Phase 2에서 매수/매도 매칭.
규제테크

AllergenOS

식당 알레르기 성분 자동 관리·고지 SaaS

누구를 위한가
오마카세·파인다이닝·베이커리 셰프 겸 사장님 (30-50대, 매일 메뉴 변경, 알레르기 사고 공포)
어떤 문제가 있나
오마카세는 매일 메뉴가 바뀌어 알레르겐 추적이 불가능. 젤라틴·유제품·갑각류 등 숨은 알레르겐이 곳곳에 있다. 사고 1건 = 소송 + 폐업. 현재 해결법: 종이에 수기 기록하거나 아예 안 함.
어떻게 해결하나
셰프가 오늘의 재료를 입력(음성 가능) → 22종 알레르겐 매트릭스 자동 생성 → 고객용 디지털 알레르기 카드 + 법적 고지서 자동 출력. 예약 시 고객 알레르기 사전 등록 → 위험 코스 자동 표시.
핀테크

PayFault

건설 하도급 대금 위험을 익명 데이터로 사전 탐지

누구를 위한가
연매출 5~50억 전문건설업체 대표·경영관리자 중 원청에 대금을 떼인 경험이 1회 이상 있거나, 신규 수주 전 원청 신뢰도를 검증할 수단이 없어 불안한 사람
어떤 문제가 있나
**건설 하도급 대금 미지급 피해가 연간 약 3.2조 원(공정위 2023)에 달하지만, 하도급업체는 원청 부도 전까지 이를 알 방법이 없다.** • 기존 기업신용등급(NICE·KCB)은 재무제표 기반으로 현장 반영까지 3~6개월 lag 존재 • 정부 KISCON은 부도 후 사후 기록만 존재 — 예방 기능 전무 • 평균 수주금액 3~5억 프로젝트에서 한 번 떼이면 폐업 직행 • 하도급업체는 수주 전 원청 검증을 오직 '소문'에만 의존
어떻게 해결하나
하도급업체가 익명으로 원청의 대금 지연을 신고하면, 실시간 신뢰도 점수와 조기 경보를 제공한다. • 콜드스타트: 법원 판결문·공정위 신고 이력·KISCON 부도 기록으로 초기 DB 선구축 • 익명성: k-anonymity 적용, 신고 3건 미만 집계 비공개, 역추적 구조적 차단; 사업자등록번호 인증으로 허위 신고 방지 • 법적 방어: '이용자 신고 집계 통계' 형태로 통계 서비스로 포지셔닝 — 명예훼손 소송 방어 • 데이터 축적 시 원청·프로젝트별 신뢰도 점수 생성, 프랙탈 패턴으로 1→2→3차 대금 지연 전파 및 프로젝트 붕괴 조기 경보 【실현 리스크 완화 — 단계적 론칭】 • 0~6개월(Phase 1): 공개 데이터(법원 판결문·공정위 이력·KISCON)만으로 서비스 운영 → 익명 신고 기능 없이도 유용성 증명, 법적 리스크 제로 상태에서 초기 고객 확보 • 6~12개월(Phase 2): 법무법인 파트너십(건설·정보법 전문) 체결 후 익명 신고 오픈 — 명예훼손 대응 체계 사전 구축, 법률 검토 완료 후 약관 정교화 • 허위 신고 3중 방어: 사업자등록번호 인증 + k-anonymity(3건 미만 비공개) + ML 기반 이상 패턴 감지 • 원청 반발 대응: 집계 통계만 공개, 개별 신고 내용 미공개 원칙 약관 명시 — 공정위·법원 공개 API 교차 검증으로 크라우드 데이터 신뢰도 보완
건설테크

SiteFlare

건설 외국인 노동자가 이모지로 위험신고하면 돈 번다

누구를 위한가
외국인 노동자 50명 이상 고용한 중·대형 건설현장(공사금액 120억원 이상)의 안전관리자·현장소장. 전국 약 3,000개 현장(수도권 60% · 약 1,800개). 2차 유저: 베트남·우즈벡·중국 출신 건설 노동자(베트남 42%, 우즈벡 28%, 중국 18%)
어떤 문제가 있나
**한국 건설현장 외국인 노동자 40만 명은 언어 장벽으로 위험 신고·안전교육이 사실상 불가능하다.** • 중대재해처벌법 시행으로 CEO 징역형 리스크가 현실화 • 현장 실시간 위험 정보는 안전관리자 1명의 눈에만 의존
어떻게 해결하나
**노동자가 이모지 탭 한 번으로 위험을 신고하면 사진+GPS가 자동 첨부되고, AI가 사고를 사전 예측한다.** ① 🔴추락 🟡전기 🔵붕괴 🟠화재 등 이모지 탭 → 사진+GPS 자동 첨부 ② 검증된 신고 1건당 ₩1,000~5,000 바운티 지급으로 자발적 참여 유도 ③ 누적 데이터 기반 AI가 '내일 3층 동쪽 추락 위험 78%' 수준의 사전 예측 제공 ④ 중대재해처벌법 대응 보고서 자동 생성
리걸테크

OrderEcho

구두처방 리드백이 법적 증거가 되는 병원 음성인증

누구를 위한가
매출 1억+ 200병상급 종합병원의 QI팀장, 환자안전 전담자, 간호부장
어떤 문제가 있나
**구두처방 전달 과정의 증거 공백이 의료사고 시 책임 소재를 불분명하게 만든다.** • 의사 구두/전화 처방 → 간호사 수기 메모 → 읽씹·오인·분실 → 사고 시 '누가 뭐라 했는지' 증거 제로 • 연간 의료분쟁 1만 건 중 30%가 커뮤니케이션 오류에서 기인 • 현행 EMR은 입력 결과만 기록하고, 지시-확인 과정은 공백으로 남음 • KOCA 인증 심사마다 구두처방 리드백 프로토콜이 공통 지적 항목으로 반복 등장 • 미국 TJC 리드백 의무화 후 구두처방 오류 70% 감소(ISMP 2020), Vocera는 Stryker에 $2.97B에 인수(2022) — 문제의 임상 효과 및 글로벌 시장성 선검증 완료
어떻게 해결하나
**의사의 구두지시를 음성으로 캡처하고, 리드백 일치 여부를 AI가 실시간 검증해 법적 증거급 감사로그를 자동 생성한다.** ① 의사가 구두지시를 앱에 말하면 즉시 텍스트 변환 ② 간호사가 리드백(따라 말하기)으로 수신 확인 ③ AI가 원지시-리드백 일치율을 실시간 검증, 불일치 시 즉시 경고 ④ 전 과정이 타임스탬프 감사로그로 자동 기록 • 규제: '의사결정 보조 + 감사 로그 도구'로 포지셔닝해 SaMD 규제 우회, 식약처 사전상담으로 Class I 또는 비의료기기 경로 착수 전 확정 • 정확도: AWS Medical Transcribe Medical + 자체 의료용어 사전으로 95%+ 인식률 확보, 오인식 구간은 수동 확인 플래그 처리 • 개인정보: 온프레미스 배포 옵션 제공으로 환자 음성 외부 클라우드 미전송, 의료법·개인정보보호법 완전 준수
커뮤니티 플랫폼

PunchPool

아파트 집단 하자검수, AI가 숨은 결함 예측

누구를 위한가
신축 아파트 입주 예정자 30-50대. 전문 검수업체(₩50-150만)는 부담스럽지만 내 집 하자를 제대로 찾고 싶은 사람. 특히 대형 단지(1,000세대+)의 입주예정자 네이버 카페 활동층
어떤 문제가 있나
신축 아파트 사전점검 시 전문 검수비가 ₩50-150만으로 비싸고, 셀프 검수는 눈에 보이는 것만 찾는다. 핵심 문제: 같은 평형 500세대에 반복되는 구조적 하자(배관 경로 결함, 구조체 균열 패턴)를 개인은 절대 발견할 수 없다. 시공사는 이 정보 비대칭을 이용해 개별 세대 하자를 '개별 사안'으로 무마한다.
어떻게 해결하나
같은 단지 입주민이 하자 사진을 올리면 AI가 동일 평형 전체의 하자 패턴을 교차 분석. '84A타입 욕실 천장 균열 발생률 87% — 당신 집도 확인하세요'라는 예측 알림 발송. 참여 세대가 늘수록 가격이 내려가는 역구독 모델로 단지 내 자발적 확산. 집단 하자보수 청구 증거 패키지를 자동 생성해 시공사와의 협상력을 500세대 단위로 결집.

다음 아이디어를 준비하고 있습니다.

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